{"id":2666,"date":"2026-08-19T17:12:10","date_gmt":"2026-08-19T23:12:10","guid":{"rendered":"https:\/\/pongara.net\/news\/claude-acelera-el-diseno-de-proteinas-y-el-analisis-quimico-con-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2026-08-19T17:12:10","modified_gmt":"2026-08-19T23:12:10","slug":"claude-acelera-el-diseno-de-proteinas-y-el-analisis-quimico-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pongara.net\/news\/claude-acelera-el-diseno-de-proteinas-y-el-analisis-quimico-con-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Claude acelera el dise\u00f1o de prote\u00ednas y el an\u00e1lisis qu\u00edmico con inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"<div>\n<div><img width=\"640\" height=\"384\" src=\"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/canuto-imagine-1787181115-840x504-1.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-post-image\" alt=\"\" style=\"margin-bottom: 15px;\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" srcset=\"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/canuto-imagine-1787181115-840x504-1.jpg 840w, https:\/\/diariobitcoin.b-cdn.net\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/canuto-imagine-1787181115-608x365.jpg 608w, https:\/\/diariobitcoin.b-cdn.net\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/canuto-imagine-1787181115-768x461.jpg 768w, https:\/\/diariobitcoin.b-cdn.net\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/canuto-imagine-1787181115.jpg 1226w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\"><\/div>\n<p><strong>Anthropic present\u00f3 resultados que muestran c\u00f3mo Claude puede acelerar dos tareas iniciales del desarrollo farmac\u00e9utico: dise\u00f1ar aglutinantes de prote\u00ednas y analizar datos qu\u00edmicos de laboratorio.<br \/>\n***<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Claude dise\u00f1\u00f3 aglutinantes contra 14 de 15 objetivos proteicos, con tasas de \u00e9xito de hasta 35,1%.<\/strong><\/li>\n<li><strong>Adaptyv Bio y Twist Bioscience validaron 1.320 dise\u00f1os, de los cuales 354 mostraron uni\u00f3n a objetivos.<\/strong><\/li>\n<li><strong>Claude Opus 5 interpret\u00f3 archivos de RMN y LC-MS en menos de 25 minutos, con resultados comparables a los del laboratorio.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<p>Anthropic inform\u00f3 que sus modelos Claude pueden acelerar tareas cient\u00edficas que suelen consumir semanas de trabajo especializado en las primeras etapas del desarrollo de f\u00e1rmacos. La compa\u00f1\u00eda present\u00f3 dos experimentos: una campa\u00f1a de dise\u00f1o de miniaglutinantes de prote\u00ednas desde cero y un flujo automatizado para interpretar datos de resonancia magn\u00e9tica nuclear, conocida como RMN, y cromatograf\u00eda l\u00edquida-espectrometr\u00eda de masas, o LC-MS.<\/p>\n<p>En el primer experimento, Claude Mythos Preview y Claude Opus 4.8 dise\u00f1aron prote\u00ednas contra 15 objetivos y consiguieron aglutinantes contra 14 de ellos. Entre 22% y 35% de los dise\u00f1os individuales se unieron con \u00e9xito, dependiendo de la configuraci\u00f3n utilizada, frente al rango de 10% a 15% que Anthropic identifica como habitual en las campa\u00f1as actuales de dise\u00f1o proteico.<\/p>\n<p>La empresa se\u00f1al\u00f3 que algunos de los mejores dise\u00f1os alcanzaron afinidades varias veces superiores a los resultados publicados anteriormente. Las pruebas independientes estuvieron a cargo de Adaptyv Bio y Twist Bioscience, que produjeron y evaluaron los dise\u00f1os en laboratorio, una validaci\u00f3n necesaria porque los resultados computacionales no garantizan por s\u00ed solos que una prote\u00edna funcione en condiciones experimentales.<\/p>\n<h3>Claude automatiza el dise\u00f1o de aglutinantes<\/h3>\n<p>Un miniaglutinante es una prote\u00edna peque\u00f1a dise\u00f1ada para adherirse firmemente a otra prote\u00edna objetivo. Este tipo de uni\u00f3n resulta relevante para el desarrollo de medicamentos, debido a que puede inhibir o activar una funci\u00f3n biol\u00f3gica, o entregar una sustancia en un punto espec\u00edfico del organismo.<\/p>\n<p>Anthropic explic\u00f3 que el dise\u00f1o de novo de un aglutinante exig\u00eda hist\u00f3ricamente meses de c\u00f3mputo, optimizaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n comparativa por cada objetivo. Aunque los modelos especializados de aprendizaje autom\u00e1tico redujeron ese plazo, todav\u00eda suelen requerir d\u00edas o semanas de orquestaci\u00f3n t\u00e9cnica por parte de expertos en computaci\u00f3n y dise\u00f1o de prote\u00ednas.<\/p>\n<p>Para medir el desempe\u00f1o de Claude, Anthropic emple\u00f3 objetivos incluidos en pruebas de referencia de dise\u00f1o proteico, entre ellos los de BenchBB de Adaptyv Bio. Tambi\u00e9n incorpor\u00f3 15-PGDH y GDF-8, procedentes de competiciones recientes de Adaptyv Bio, con el objetivo de comprobar si el modelo pod\u00eda trabajar con objetivos novedosos sin apoyarse en \u00e9xitos previamente registrados.<\/p>\n<p>La compa\u00f1\u00eda utiliz\u00f3 dos configuraciones. En el modo multiobjetivo, Claude trabaj\u00f3 con todos los objetivos durante una sesi\u00f3n de 48 horas, mientras que en el modo de objetivo \u00fanico abord\u00f3 cada prote\u00edna por separado durante sesiones paralelas de 24 horas.<\/p>\n<p>En el modo multiobjetivo, Mythos Preview alcanz\u00f3 una tasa global de aciertos de 26,7% y Opus 4.8 lleg\u00f3 a 22,6%. Cuando Mythos Preview se concentr\u00f3 en un objetivo por sesi\u00f3n, su tasa global subi\u00f3 a 35,1%, un resultado que Anthropic compar\u00f3 con el rango de 10% a 15% observado habitualmente en este tipo de campa\u00f1as.<\/p>\n<p>Los modelos tuvieron acceso a internet, documentos cient\u00edficos, conectores para Google Drive, Slack, Gmail y BioRxiv, adem\u00e1s de GPU para ejecutar modelos especializados de dise\u00f1o, plegamiento y coplegado. Anthropic indic\u00f3 que proporcion\u00f3 una instrucci\u00f3n inicial extensa, sin l\u00edmites de tokens ni de presupuesto para subagentes durante el tiempo asignado, y que despu\u00e9s dej\u00f3 a Claude operar de manera aut\u00f3noma.<\/p>\n<p>El sistema eligi\u00f3 los sitios de uni\u00f3n, gener\u00f3 estructuras y secuencias plausibles, ejecut\u00f3 ciclos de optimizaci\u00f3n in silico y seleccion\u00f3 candidatos novedosos que pudieran expresarse correctamente. Los investigadores solo aprobaron solicitudes operativas, resolvieron problemas de infraestructura y organizaron el env\u00edo de los dise\u00f1os para su validaci\u00f3n.<\/p>\n<h3>Resultados frente a objetivos dif\u00edciles<\/h3>\n<p>En total, la campa\u00f1a produjo 1.320 dise\u00f1os y 354 aglutinantes confirmados contra 14 de los 15 objetivos. Anthropic present\u00f3 la cifra como una contribuci\u00f3n relevante al conjunto p\u00fablico de dise\u00f1os de prote\u00ednas de novo, al compararla con colecciones anteriores que re\u00fanen aproximadamente 770 aglutinantes a partir de 5.700 dise\u00f1os contra 40 objetivos.<\/p>\n<p>En los objetivos incluidos en competiciones de Adaptyv Bio, Claude alcanz\u00f3 resultados comparables o superiores a los mejores participantes humanos, tanto en tasa de \u00e9xito como en afinidad. Para RBX1, Mythos Preview en modo de objetivo \u00fanico obtuvo una tasa de \u00e9xito de 40%, frente a 3,7% entre los participantes de la competici\u00f3n.<\/p>\n<p>El mejor dise\u00f1o de Claude contra RBX1 fue un aglutinante de alta afinidad que super\u00f3 al dise\u00f1o ganador de la competici\u00f3n, seleccionado entre 245 propuestas. La afinidad mide la fuerza con la que una prote\u00edna se une a su objetivo, y una uni\u00f3n m\u00e1s fuerte puede permitir dosis menores, reducir efectos secundarios y disminuir costos de fabricaci\u00f3n.<\/p>\n<p>TNF\u03b1 represent\u00f3 otro caso destacado porque constituye un objetivo terap\u00e9utico dif\u00edcil. Esta prote\u00edna de se\u00f1alizaci\u00f3n participa en la activaci\u00f3n de la inflamaci\u00f3n y su bloqueo sustenta medicamentos relevantes, incluido Humira, pero su estructura multim\u00e9rica obliga a identificar un sitio de uni\u00f3n en el surco formado por dos prote\u00ednas.<\/p>\n<p>Opus 4.8 logr\u00f3 dise\u00f1ar varios aglutinantes contra TNF\u03b1, algunos capaces de unirse a las versiones humana, de mono cynomolgus y de rat\u00f3n. Esa caracter\u00edstica puede facilitar estudios en animales, aunque Anthropic reconoci\u00f3 que no conoce con precisi\u00f3n por qu\u00e9 Opus 4.8 tuvo \u00e9xito en este objetivo mientras Mythos Preview no consigui\u00f3 resultados positivos.<\/p>\n<p>La campa\u00f1a tambi\u00e9n produjo 15 aglutinantes confirmados contra seis objetivos que conten\u00edan al menos 20% de l\u00e1minas beta. La mayor\u00eda de los aglutinantes proteicos dise\u00f1ados por computadora utiliza h\u00e9lices alfa, mientras que las l\u00e1minas beta resultan m\u00e1s dif\u00edciles de dise\u00f1ar y tienen mayor riesgo de plegarse mal o aglomerarse.<\/p>\n<div class=\"diari-in-content-middle diari-entity-placement\" id=\"diari-385882358\">\n<div id=\"diari-500605772\" data-diari-trackid=\"195495\" data-diari-trackbid=\"1\" class=\"diari-target diari-target\"><a data-no-instant=\"1\" href=\"https:\/\/crypto.games\/?utm_source=diariobitcoin\" rel=\"noopener\" class=\"a2t-link\" target=\"_blank\" aria-label=\"970x250_2-ezgif.com-gif-to-avif-converter\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/970x250_2-ezgifcom-gif-to-avif-converter-9.avif\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/970x250_2-ezgifcom-gif-to-avif-converter-9.avif 970w, https:\/\/diariobitcoin.b-cdn.net\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/970x250_2-ezgif.com-gif-to-avif-converter-660x170.avif 660w, https:\/\/diariobitcoin.b-cdn.net\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/970x250_2-ezgif.com-gif-to-avif-converter-840x216.avif 840w, https:\/\/diariobitcoin.b-cdn.net\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/970x250_2-ezgif.com-gif-to-avif-converter-768x198.avif 768w\" sizes=\"(max-width: 970px) 100vw, 970px\" width=\"1200\" height=\"250\" style=\" max-width: 100%; height: auto;\"><\/a><\/div>\n<\/div>\n<p>No todos los objetivos respondieron de la misma manera. Contra BBF-14, una prote\u00edna de barril beta dise\u00f1ada de novo y usada como referencia por su novedad, Claude enfrent\u00f3 dificultades; con la prote\u00edna bacteriana Maltose Binding Protein, de superficie lisa, hidr\u00f3fila y flexible, ninguno de los 90 dise\u00f1os confirm\u00f3 uni\u00f3n, aunque uno mostr\u00f3 una se\u00f1al d\u00e9bil pero reconocible.<\/p>\n<h3>Qu\u00edmica anal\u00edtica en minutos<\/h3>\n<p>El segundo experimento evalu\u00f3 si un modelo de disponibilidad general pod\u00eda interpretar mediciones de compuestos ya existentes. Los qu\u00edmicos suelen utilizar RMN para confirmar la estructura de una mol\u00e9cula, asignando manualmente cada pico del espectro a un \u00e1tomo o grupo de \u00e1tomos de hidr\u00f3geno.<\/p>\n<p>La LC-MS se emplea principalmente para estudiar la pureza y la masa molecular de una muestra. La t\u00e9cnica separa sus componentes, registra la se\u00f1al de cada uno mediante absorbancia ultravioleta y despu\u00e9s mide la masa molecular, pero la interpretaci\u00f3n de los archivos resultantes puede consumir m\u00e1s tiempo que la propia ejecuci\u00f3n del instrumento.<\/p>\n<p>Anthropic entreg\u00f3 a Claude Opus 5 archivos sin procesar de RMN y LC-MS junto con una instrucci\u00f3n de dos frases, sin software del proveedor ni intervenci\u00f3n de un operador humano. El modelo devolvi\u00f3 los an\u00e1lisis terminados en 23 y 19 minutos, mientras que el laboratorio contratado necesit\u00f3 entre dos y cuatro d\u00edas para entregar su informe final.<\/p>\n<p>En los datos de RMN, Claude convirti\u00f3 los archivos del instrumento en un espectro calibrado y una tabla con al menos 18 picos y sus recuentos de hidr\u00f3geno. El modelo identific\u00f3 cuatro se\u00f1ales anchas que probablemente correspond\u00edan a hidr\u00f3genos unidos a nitr\u00f3geno u ox\u00edgeno, y propuso el experimento con agua deuterada que el laboratorio hab\u00eda realizado de manera independiente tres d\u00edas despu\u00e9s.<\/p>\n<p>Al analizar el archivo de seguimiento, Claude identific\u00f3 cu\u00e1nto hab\u00edan cambiado las se\u00f1ales y lleg\u00f3 a la misma conclusi\u00f3n que el laboratorio. Tambi\u00e9n detect\u00f3 una sobreestimaci\u00f3n en la lectura inicial, ya que inform\u00f3 que hab\u00edan desaparecido cuatro se\u00f1ales clave cuando en realidad solo hab\u00edan desaparecido dos.<\/p>\n<p>Para LC-MS, Claude descifr\u00f3 desde cero un formato binario privativo y no documentado del fabricante. Confirm\u00f3 que hab\u00eda le\u00eddo correctamente el archivo al reproducir los totales registrados en 22.664 capturas antes de analizar la separaci\u00f3n, y luego gener\u00f3 el cromatograma, los espectros de masas y ultravioletas, una tabla de pureza y una estimaci\u00f3n de masa molecular.<\/p>\n<p>El resultado mostr\u00f3 un solo componente a los 4,34 minutos, responsable de 96,4% de la se\u00f1al ultravioleta. La cifra qued\u00f3 cerca del 96,33% calculado por el laboratorio, mientras que los recuentos de hidr\u00f3geno por pico se mantuvieron dentro de una diferencia de 0,08 unidades de hidr\u00f3geno.<\/p>\n<p>Anthropic destac\u00f3 que Claude tambi\u00e9n entreg\u00f3 un informe legible, un programa reutilizable para interpretar el formato de los archivos y advertencias sobre la confiabilidad de sus resultados. Entre esas advertencias figur\u00f3 que los instrumentos de esa categor\u00eda reportan la masa con una precisi\u00f3n limitada al n\u00famero entero m\u00e1s cercano.<\/p>\n<h3>Avances con l\u00edmites de seguridad<\/h3>\n<p>La empresa describi\u00f3 estos experimentos como evidencia de que los modelos generales pueden encargarse de tareas rutinarias y, en ciertos casos, ejercer criterio cient\u00edfico durante investigaciones complejas. En qu\u00edmica anal\u00edtica, Claude automatiz\u00f3 operaciones que los investigadores suelen realizar a mano; en dise\u00f1o proteico, coordin\u00f3 el flujo desde la selecci\u00f3n de objetivos hasta la entrega de candidatos para laboratorio.<\/p>\n<p>El resultado no significa que un miniaglutinante se convierta autom\u00e1ticamente en un medicamento. Estas prote\u00ednas no representan una modalidad terap\u00e9utica com\u00fan y, aun cuando un candidato muestre alta afinidad, todav\u00eda deben evaluarse su estabilidad, seguridad, producci\u00f3n, comportamiento en organismos y capacidad para cumplir una funci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n<p>Anthropic tambi\u00e9n subray\u00f3 que el dise\u00f1o biol\u00f3gico aut\u00f3nomo tiene un car\u00e1cter de uso dual. Las mismas capacidades que podr\u00edan acelerar terapias y descubrimientos fundamentales podr\u00edan facilitar investigaciones peligrosas si se ofrecen sin controles adecuados.<\/p>\n<p>Por esa raz\u00f3n, la compa\u00f1\u00eda mantiene las capacidades de dise\u00f1o de prote\u00ednas y otras funciones de investigaci\u00f3n biol\u00f3gica de uso dual fuera del acceso general en Claude Opus 5. Anthropic indic\u00f3 que trabaja en programas de acceso para cient\u00edficos de confianza y que espera compartir m\u00e1s detalles sobre esa iniciativa.<\/p>\n<p>Los resultados combinan modelos Mythos y Opus, aunque las tareas de investigaci\u00f3n en ciencias de la vida permanecen restringidas al modelo m\u00e1s capaz. La empresa sostiene que una prioridad futura consiste en ampliar el uso de Claude hacia un desarrollo farmac\u00e9utico de extremo a extremo, sin ocultar que muchos cuellos de botella siguen dependiendo de pol\u00edticas, operaciones y validaci\u00f3n experimental.<\/p>\n<p>La publicaci\u00f3n de Anthropic, fechada el 18 de agosto de 2026, presenta los hallazgos como un punto de partida y no como una sustituci\u00f3n inmediata de los laboratorios. La ventaja m\u00e1s visible est\u00e1 en comprimir el trabajo computacional y anal\u00edtico, mientras la confirmaci\u00f3n experimental contin\u00faa siendo indispensable para separar una predicci\u00f3n prometedora de un resultado cl\u00ednicamente \u00fatil.<\/p>\n<hr>\n<p><em>Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio P\u00fablico.<\/em><\/p>\n<p><em>Este art\u00edculo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisi\u00f3n.<\/em><\/p>\n<div class=\"footer-entry-meta\"><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Anthropic present\u00f3 resultados que muestran c\u00f3mo Claude puede acelerar dos tareas iniciales del desarrollo farmac\u00e9utico: dise\u00f1ar aglutinantes de prote\u00ednas y analizar datos qu\u00edmicos de laboratorio. *** Claude dise\u00f1\u00f3 aglutinantes contra 14 de 15 objetivos proteicos, con tasas de \u00e9xito de hasta 35,1%. 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