{"id":135070,"date":"2026-04-22T18:08:10","date_gmt":"2026-04-23T00:08:10","guid":{"rendered":"https:\/\/pongara.net\/news\/google-afirma-que-75-de-su-nuevo-codigo-ya-es-generado-por-ia\/"},"modified":"2026-04-22T18:08:10","modified_gmt":"2026-04-23T00:08:10","slug":"google-afirma-que-75-de-su-nuevo-codigo-ya-es-generado-por-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pongara.net\/news\/google-afirma-que-75-de-su-nuevo-codigo-ya-es-generado-por-ia\/","title":{"rendered":"Google afirma que 75% de su nuevo c\u00f3digo ya es generado por IA"},"content":{"rendered":"<div>\n<div><img width=\"640\" height=\"384\" src=\"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/canuto-imagine-1776902884-840x504-1.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-post-image\" alt=\"\" style=\"margin-bottom: 15px;\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" srcset=\"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/canuto-imagine-1776902884-840x504-1.jpg 840w, https:\/\/diariobitcoin.b-cdn.net\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/canuto-imagine-1776902884-608x365.jpg 608w, https:\/\/diariobitcoin.b-cdn.net\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/canuto-imagine-1776902884-768x461.jpg 768w, https:\/\/diariobitcoin.b-cdn.net\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/canuto-imagine-1776902884.jpg 1226w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\"><\/div>\n<p><strong>Google asegur\u00f3 que 75% del nuevo c\u00f3digo que produce internamente ya es generado con inteligencia artificial, una se\u00f1al clara de c\u00f3mo los modelos como Gemini est\u00e1n pasando de ser asistentes experimentales a convertirse en piezas centrales del desarrollo de software dentro de las grandes tecnol\u00f3gicas.<br \/>\n***<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Google afirm\u00f3 que 75% del nuevo c\u00f3digo de la empresa ya es generado por inteligencia artificial.<\/strong><\/li>\n<li><strong>La declaraci\u00f3n apunta al papel creciente de Gemini y de agentes de IA en los flujos internos de desarrollo.<\/strong><\/li>\n<li><strong>El dato refuerza la idea de que la automatizaci\u00f3n del software avanza r\u00e1pido, aunque todav\u00eda requiere supervisi\u00f3n humana.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<p>Google asegur\u00f3 que 75% del nuevo c\u00f3digo de la compa\u00f1\u00eda ya es generado por inteligencia artificial, una cifra que resume hasta qu\u00e9 punto estas herramientas han dejado de ser simples asistentes para convertirse en parte estructural del trabajo de ingenier\u00eda.<\/p>\n<p>La afirmaci\u00f3n, rese\u00f1ada por Business Insider, se enmarca en una discusi\u00f3n m\u00e1s amplia sobre el impacto de los modelos de IA en el desarrollo de software. En especial, sobre c\u00f3mo sistemas como Gemini y los llamados agentes de IA est\u00e1n empezando a ejecutar tareas que antes reca\u00edan casi por completo en programadores humanos.<\/p>\n<p>Para lectores menos familiarizados con este cambio, el desarrollo asistido por IA no implica necesariamente que una m\u00e1quina construya un producto completo de principio a fin sin intervenci\u00f3n humana. En la pr\u00e1ctica, suele referirse a herramientas que redactan funciones, sugieren correcciones, automatizan pruebas, documentan procesos o ayudan a integrar componentes con mayor velocidad.<\/p>\n<p>Sin embargo, cuando una empresa del tama\u00f1o de Google habla de 75% del nuevo c\u00f3digo, el dato llama la atenci\u00f3n por su magnitud. Tambi\u00e9n abre preguntas sobre productividad, calidad, seguridad y el futuro del trabajo t\u00e9cnico en una industria que compite por lanzar productos cada vez m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n<h3>Google acelera su apuesta por la programaci\u00f3n asistida por IA<\/h3>\n<p>El anuncio muestra que Google no est\u00e1 tratando a la IA generativa como una capacidad marginal. Al contrario, la est\u00e1 incorporando en el centro mismo de su operaci\u00f3n de ingenier\u00eda, uno de los pilares hist\u00f3ricos de la empresa.<\/p>\n<p>En los \u00faltimos a\u00f1os, la carrera por liderar la inteligencia artificial ha empujado a las grandes tecnol\u00f3gicas a integrar modelos avanzados dentro de sus productos y tambi\u00e9n dentro de sus procesos internos. Eso incluye redacci\u00f3n de c\u00f3digo, an\u00e1lisis de errores, optimizaci\u00f3n de recursos y despliegue de nuevas funciones.<\/p>\n<p>Dentro de ese contexto, Gemini ocupa un lugar clave en la estrategia de Google. Aunque la nota de origen es breve, el t\u00edtulo vincula expl\u00edcitamente este cambio con Gemini y con agentes de software, lo que sugiere una evoluci\u00f3n desde asistentes de autocompletado hacia sistemas capaces de encadenar tareas m\u00e1s complejas.<\/p>\n<p>Ese cambio es importante porque los agentes de IA prometen algo distinto a una simple sugerencia de texto. Su valor radica en que pueden interpretar objetivos, dividir problemas en pasos y producir salidas funcionales con menos intervenci\u00f3n constante, aunque todav\u00eda bajo marcos de revisi\u00f3n y control humano.<\/p>\n<h3>Qu\u00e9 significa realmente que 75% del nuevo c\u00f3digo sea generado por IA<\/h3>\n<p>La frase puede prestarse a interpretaciones exageradas si se toma fuera de contexto. Decir que 75% del nuevo c\u00f3digo es generado por IA no equivale autom\u00e1ticamente a decir que 75% del trabajo de ingenier\u00eda fue reemplazado, ni que la supervisi\u00f3n humana haya desaparecido.<\/p>\n<p>En desarrollo de software, escribir c\u00f3digo es solo una parte del proceso. Tambi\u00e9n cuentan la arquitectura del sistema, la validaci\u00f3n de requisitos, la seguridad, las pruebas, la depuraci\u00f3n, la coordinaci\u00f3n entre equipos y la decisi\u00f3n sobre qu\u00e9 se debe construir y por qu\u00e9.<\/p>\n<p>Por eso, incluso si la IA produce una gran proporci\u00f3n de l\u00edneas o bloques funcionales, sigue siendo necesario que ingenieros humanos revisen, corrijan, adapten y aprueben el resultado antes de llevarlo a producci\u00f3n. Este punto resulta crucial en una empresa con la escala y la exposici\u00f3n de Google.<\/p>\n<p>Aun as\u00ed, la cifra refleja un salto notable en productividad potencial. Si una parte significativa del c\u00f3digo base nuevo puede redactarse m\u00e1s r\u00e1pido con ayuda de modelos generativos, la empresa gana margen para iterar con mayor velocidad, reducir tiempos de desarrollo y reasignar talento hacia tareas de m\u00e1s alto nivel.<\/p>\n<div class=\"diari-in-content-middle diari-entity-placement\" id=\"diari-3569984889\">\n<div id=\"diari-1282328971\" data-diari-trackid=\"195495\" data-diari-trackbid=\"1\" class=\"diari-target diari-target\"><\/div>\n<\/div>\n<h3>Un cambio con implicaciones para toda la industria tecnol\u00f3gica<\/h3>\n<p>La revelaci\u00f3n de Google no afecta solo a su propia operaci\u00f3n. Tambi\u00e9n env\u00eda una se\u00f1al al resto del sector sobre el ritmo al que la programaci\u00f3n asistida por IA est\u00e1 siendo adoptada por las compa\u00f1\u00edas que marcan el paso en infraestructura, nube, b\u00fasquedas y software empresarial.<\/p>\n<p>Para startups y empresas medianas, estos anuncios suelen actuar como referencia estrat\u00e9gica. Si una firma con los recursos, est\u00e1ndares y complejidad de Google est\u00e1 delegando buena parte de su c\u00f3digo nuevo a la IA, muchas otras organizaciones podr\u00edan sentirse presionadas a seguir el mismo camino para no perder competitividad.<\/p>\n<p>Eso puede traducirse en m\u00e1s inversi\u00f3n en copilotos de programaci\u00f3n, plataformas de agentes y modelos especializados para tareas de ingenier\u00eda. Tambi\u00e9n podr\u00eda impulsar la demanda de perfiles capaces de coordinar sistemas de IA, auditar resultados y dise\u00f1ar flujos de trabajo h\u00edbridos entre humanos y m\u00e1quinas.<\/p>\n<p>Al mismo tiempo, el debate sobre el empleo t\u00e9cnico se intensifica. Algunos ven estas herramientas como una forma de ampliar la capacidad de los equipos y liberar tiempo de tareas repetitivas. Otros temen que reduzcan la necesidad de ciertos roles junior o modifiquen radicalmente la ruta tradicional de formaci\u00f3n para nuevos programadores.<\/p>\n<h3>Productividad, calidad y riesgo: el otro lado del avance<\/h3>\n<p>La promesa de la IA en programaci\u00f3n suele medirse primero en velocidad. Generar funciones, plantillas y pruebas automatizadas en segundos puede cambiar la econom\u00eda del desarrollo, sobre todo en proyectos grandes donde la repetici\u00f3n consume una parte considerable del tiempo.<\/p>\n<p>Pero la velocidad no siempre equivale a calidad. El c\u00f3digo generado por modelos puede contener errores l\u00f3gicos, vulnerabilidades, dependencias mal elegidas o soluciones correctas en apariencia pero deficientes en contexto. Por eso, su uso masivo exige procesos s\u00f3lidos de revisi\u00f3n.<\/p>\n<p>En compa\u00f1\u00edas como Google, donde el software impacta a miles de millones de usuarios y servicios cr\u00edticos, el control de calidad es tan importante como la productividad. Cuanto m\u00e1s c\u00f3digo genera una IA, mayor es la necesidad de mecanismos que validen consistencia, seguridad y cumplimiento de est\u00e1ndares internos.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, existe un componente cultural. Los equipos deben aprender no solo a usar estas herramientas, sino tambi\u00e9n a desconfiar de ellas cuando sea necesario. La relaci\u00f3n con la IA en programaci\u00f3n no consiste en aceptar cada sugerencia, sino en desarrollar criterio para saber cu\u00e1ndo acelera el trabajo y cu\u00e1ndo introduce riesgo.<\/p>\n<h3>La programaci\u00f3n entra en una nueva etapa<\/h3>\n<p>Lo que muestra el dato de Google es que la inteligencia artificial ya no ocupa una posici\u00f3n perif\u00e9rica dentro del ciclo de creaci\u00f3n de software. Est\u00e1 pasando a ser un motor activo de producci\u00f3n, con capacidad para intervenir en una proporci\u00f3n cada vez mayor del trabajo t\u00e9cnico cotidiano.<\/p>\n<p>Para el ecosistema tecnol\u00f3gico, esto puede marcar un punto de inflexi\u00f3n. Si una empresa l\u00edder normaliza que la mayor parte de su c\u00f3digo nuevo sea generado por IA, el est\u00e1ndar de la industria podr\u00eda desplazarse r\u00e1pidamente hacia modelos de desarrollo donde la escritura manual de c\u00f3digo sea solo una parte del proceso.<\/p>\n<p>Business Insider present\u00f3 el dato como una muestra del avance de Gemini y de los agentes de software dentro de Google. Aunque la informaci\u00f3n disponible no detalla c\u00f3mo se mide exactamente ese 75%, la cifra por s\u00ed sola basta para ilustrar la profundidad del cambio que vive el sector.<\/p>\n<p>En adelante, la discusi\u00f3n ya no girar\u00e1 \u00fanicamente en torno a si la IA puede programar. La pregunta m\u00e1s relevante ser\u00e1 c\u00f3mo se organiza, supervisa y gobierna un entorno donde las m\u00e1quinas ya producen una parte dominante del software nuevo en algunas de las empresas m\u00e1s influyentes del mundo.<\/p>\n<div class=\"footer-entry-meta\"><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google asegur\u00f3 que 75% del nuevo c\u00f3digo que produce internamente ya es generado con inteligencia artificial, una se\u00f1al clara de c\u00f3mo los modelos como Gemini [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":135071,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2,1],"tags":[1159,1795,285,1131,93,1268],"class_list":["post-135070","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-crypto","category-noticias","tag-afirma","tag-codigo","tag-crypto","tag-generado","tag-google","tag-noticias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135070","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=135070"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135070\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media\/135071"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=135070"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=135070"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=135070"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}