{"id":132221,"date":"2026-03-24T20:42:49","date_gmt":"2026-03-25T02:42:49","guid":{"rendered":"https:\/\/pongara.net\/news\/bcg-naturgy-y-konecta-muestran-como-los-agentes-de-ia-ya-pasan-de-piloto-a-produccion\/"},"modified":"2026-03-24T20:42:49","modified_gmt":"2026-03-25T02:42:49","slug":"bcg-naturgy-y-konecta-muestran-como-los-agentes-de-ia-ya-pasan-de-piloto-a-produccion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pongara.net\/news\/bcg-naturgy-y-konecta-muestran-como-los-agentes-de-ia-ya-pasan-de-piloto-a-produccion\/","title":{"rendered":"BCG, Naturgy y Konecta muestran c\u00f3mo los agentes de IA ya pasan de piloto a producci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<div>\n<div><img width=\"640\" height=\"384\" src=\"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/canuto-imagine-1774406516-840x504-1.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-post-image\" alt=\"\" style=\"margin-bottom: 15px;\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" srcset=\"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/canuto-imagine-1774406516-840x504-1.jpg 840w, https:\/\/diariobitcoin.b-cdn.net\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/canuto-imagine-1774406516-608x365.jpg 608w, https:\/\/diariobitcoin.b-cdn.net\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/canuto-imagine-1774406516-768x461.jpg 768w, https:\/\/diariobitcoin.b-cdn.net\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/canuto-imagine-1774406516.jpg 1226w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\"><\/div>\n<p><strong>Las pruebas quedaron atr\u00e1s para varias grandes empresas. En un panel celebrado en Londres, ejecutivos de BCG, Naturgy y Konecta explicaron c\u00f3mo est\u00e1n llevando agentes de IA a entornos reales de atenci\u00f3n al cliente, cobranza y automatizaci\u00f3n, en una transici\u00f3n que pone el foco en impacto operativo, experiencia del usuario y escalabilidad.<br \/>\n***<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>BCG identific\u00f3 tres grandes tendencias en adopci\u00f3n empresarial de IA: herramientas para empleados, redise\u00f1o de unidades completas y creaci\u00f3n de nuevas fuentes de ingresos.<\/strong><\/li>\n<li><strong>Naturgy afirm\u00f3 que prepara el despliegue en producci\u00f3n de un agente de voz para clientes, apoyado en clonaci\u00f3n de voz y sistemas ya adaptados para IA.<\/strong><\/li>\n<li><strong>Konecta report\u00f3 m\u00e1s de 350.000 llamadas gestionadas por un agente de IA para cobranza en Am\u00e9rica Latina, con desempe\u00f1o comparable al de sus mejores agentes humanos.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<hr>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p lang=\"es\" dir=\"ltr\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/1f680-12.png\" alt=\"\ud83d\ude80\" class=\"wp-smiley\" style=\"height: 1em; max-height: 1em;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/1f4a1.png\" alt=\"\ud83d\udca1\" class=\"wp-smiley\" style=\"height: 1em; max-height: 1em;\"> BCG, Naturgy y Konecta llevan la IA a producci\u00f3n real<\/p>\n<p>Grandes empresas superan las pruebas y se enfocan en el impacto operativo.<\/p>\n<p>BCG identifica 3 tendencias clave: herramientas para empleados, redise\u00f1o de unidades y nuevas fuentes de ingresos.<\/p>\n<p>Naturgy lanza un agente de\u2026 <a href=\"https:\/\/t.co\/PKMAWGMHuF\">pic.twitter.com\/PKMAWGMHuF<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Diario\u0e3fitcoin\uea00 (@DiarioBitcoin) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/DiarioBitcoin\/status\/2036727848849842298?ref_src=twsrc%5Etfw\">March 25, 2026<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>La conversaci\u00f3n sobre inteligencia artificial en empresas est\u00e1 entrando en una nueva etapa. Si en los \u00faltimos dos a\u00f1os dominaron los pilotos, las pruebas de concepto y los anuncios ambiciosos, ahora el debate se concentra en una pregunta mucho m\u00e1s concreta: qu\u00e9 sistemas ya generan impacto real en producci\u00f3n.<\/p>\n<p>Esa fue una de las ideas centrales expuestas en <a href=\"https:\/\/youtu.be\/TPV30xP1gyM?si=hNUezQLeZY5OT08A\">How BCG, Naturgy, and Konecta Are Deploying AI Agents in Production | ElevenLabs Summit London 2026<\/a>, presentado por ElevenLabs. En el panel participaron Juan, responsable de IA y IA generativa en BCG X; Terrell, ejecutivo de Naturgy; y Oscar, responsable de despliegue de IA generativa en Konecta.<\/p>\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de la tecnolog\u00eda de voz, el intercambio dej\u00f3 una radiograf\u00eda del momento que vive la IA empresarial. Los participantes coincidieron en que la adopci\u00f3n ya no se mide por la cantidad de experimentos lanzados, sino por el valor concreto que aportan a clientes, procesos y resultados.<\/p>\n<p>El panel tambi\u00e9n mostr\u00f3 que la velocidad de adopci\u00f3n no es uniforme. Regiones como Am\u00e9rica Latina, India, Espa\u00f1a, Reino Unido, Alemania y los pa\u00edses n\u00f3rdicos fueron mencionadas entre las m\u00e1s activas, aunque con motivaciones y casos de uso distintos seg\u00fan su estructura de costos, sus necesidades operativas y su marco regulatorio.<\/p>\n<h3>Tres tendencias que marcan la adopci\u00f3n empresarial<\/h3>\n<p>Desde la \u00f3ptica de BCG, las organizaciones est\u00e1n avanzando en tres grandes frentes. El primero es la implementaci\u00f3n de aplicaciones para usuarios finales internos, como transcriptores, resumidores y otras herramientas orientadas a la productividad diaria de los empleados.<\/p>\n<p>La segunda tendencia, que Juan describi\u00f3 como especialmente fuerte, es el redise\u00f1o completo de unidades de negocio. All\u00ed se ubican proyectos que transforman \u00e1reas como atenci\u00f3n al cliente, trabajo de ingenieros o marketing digital, con cambios m\u00e1s profundos en procesos y operaci\u00f3n.<\/p>\n<p>La tercera l\u00ednea a\u00fan es m\u00e1s incipiente, pero fue presentada como una v\u00eda de gran potencial. Se trata de iniciativas para reinventar el negocio, abrir nuevas fuentes de ingresos o incluso crear organizaciones aut\u00f3nomas desde cero, en esquemas greenfield.<\/p>\n<p>Seg\u00fan Juan, m\u00e1s de 40% de adopci\u00f3n ya puede observarse en t\u00e9rminos generales, mientras que cerca de 80% de las compa\u00f1\u00edas que trabajan con IA lo hacen sobre iniciativas de redise\u00f1o de procesos o funciones. En su lectura, esa b\u00fasqueda de valor r\u00e1pido explica buena parte del impulso actual.<\/p>\n<h3>Diferencias geogr\u00e1ficas y econ\u00f3micas en el despliegue<\/h3>\n<p>Uno de los puntos m\u00e1s interesantes del panel fue la idea de que no existe una \u00fanica velocidad de adopci\u00f3n. Los ejecutivos se\u00f1alaron que Am\u00e9rica Latina, India y varios mercados europeos muestran una aceleraci\u00f3n visible en el uso de IA generativa, aunque cada regi\u00f3n prioriza problemas distintos.<\/p>\n<p>Juan explic\u00f3 que en Asia se observa una fuerte inclinaci\u00f3n hacia la automatizaci\u00f3n y la gesti\u00f3n de la interfaz con clientes. En Estados Unidos, en cambio, el foco estar\u00eda m\u00e1s concentrado en acelerar departamentos de ingenier\u00eda y en ampliar las capacidades de profesionales con copilotos en tiempo real.<\/p>\n<p>Detr\u00e1s de esa diferencia aparece un factor econ\u00f3mico. Como ejemplo, el ejecutivo de BCG compar\u00f3 el costo por llamada en India, cercano a USD $0,25, con el costo de una llamada en Estados Unidos, cercano a USD $3. Esa brecha modifica la l\u00f3gica sobre d\u00f3nde conviene invertir \u201cel pr\u00f3ximo d\u00f3lar de IA\u201d.<\/p>\n<p>Oscar a\u00f1adi\u00f3 que en Am\u00e9rica Latina el aumento de demanda ha sido notable. Seg\u00fan relat\u00f3, muchos clientes llegan con urgencia para pedir soluciones ya operativas, incluso con el desaf\u00edo adicional de trabajar sobre idiomas donde los modelos no siempre tuvieron el mismo desempe\u00f1o inicial que en ingl\u00e9s.<\/p>\n<h3>Naturgy prepara un agente de voz para clientes<\/h3>\n<p>Terrell explic\u00f3 que Naturgy comenz\u00f3 su camino mucho antes de la explosi\u00f3n reciente de la IA generativa. Seg\u00fan dijo, la empresa inici\u00f3 este proceso en 2021, cuando decidi\u00f3 redefinir toda su pila tecnol\u00f3gica con un enfoque de \u201cpersonas primero\u201d y con la meta de convertirse en la mejor utility de atenci\u00f3n al cliente en Europa.<\/p>\n<p>Esa transformaci\u00f3n, sostuvo, tuvo dos beneficios principales. El primero fue incorporar a los equipos desde el inicio para que entendieran que se trataba de un cambio estrat\u00e9gico y no solo tecnol\u00f3gico. El segundo fue dejar a los sistemas preparados para IA desde el comienzo.<\/p>\n<p>Tras una etapa de pilotos y pruebas de concepto, Naturgy se encuentra, seg\u00fan el ejecutivo, en fase beta avanzada y cerca de pasar a producci\u00f3n con una soluci\u00f3n orientada a clientes. La empresa dijo estar casi lista para poner el sistema frente al p\u00fablico.<\/p>\n<p>En la demostraci\u00f3n presentada durante el evento, la compa\u00f1\u00eda mostr\u00f3 un agente de voz en espa\u00f1ol apoyado sobre sus propios sistemas. Terrell explic\u00f3 que el equipo trabaj\u00f3 con clonaci\u00f3n de voz humana y que, tras grabar 1 hora y 30 minutos de una persona, al d\u00eda siguiente obtuvieron una voz de alta naturalidad para el sistema.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, se\u00f1al\u00f3 que el agente est\u00e1 conectado a la infraestructura interna de Naturgy. Eso permitir\u00eda que el sistema ejecute, en nombre del cliente, acciones equivalentes a las que hoy puede realizarse desde el \u00e1rea privada de la web de la empresa.<\/p>\n<div class=\"diari-in-content-middle\" id=\"diari-3943470972\">\n<div id=\"diari-1093576385\" data-diari-trackid=\"195495\" data-diari-trackbid=\"1\" class=\"diari-target diari-target\"><\/div>\n<\/div>\n<p>La apuesta de Naturgy no est\u00e1 presentada, por ahora, como un caso centrado solo en ahorro financiero. Terrell remarc\u00f3 que la prioridad es ofrecer una experiencia m\u00e1s homog\u00e9nea a clientes atendidos hoy por m\u00e1s de 800 agentes distribuidos en cuatro ubicaciones y dos continentes.<\/p>\n<p>En esa visi\u00f3n, la IA asumir\u00eda las conversaciones m\u00e1s rutinarias del d\u00eda a d\u00eda, mientras los agentes humanos se concentrar\u00edan en casos complejos y de mayor sensibilidad. Entre los beneficios esperados mencion\u00f3 menor tiempo de espera, soporte 24\/7 y atenci\u00f3n multiling\u00fce.<\/p>\n<h3>Konecta muestra un caso real de cobranza con m\u00e1s de 350.000 llamadas<\/h3>\n<p>Konecta present\u00f3 un ejemplo de despliegue ya operativo en Am\u00e9rica Latina, en colaboraci\u00f3n con BCG. El caso se enfoc\u00f3 en cobranza para un cliente financiero, espec\u00edficamente en los primeros 30 d\u00edas posteriores a la morosidad, cuando se contacta a personas que no han pagado su tarjeta de cr\u00e9dito para negociar un plan.<\/p>\n<p>Oscar explic\u00f3 que el objetivo no era solo automatizar una notificaci\u00f3n. La idea fue construir un agente capaz de sostener una negociaci\u00f3n y llevarla a ejecuci\u00f3n, en un proceso que suele resultar exigente para agentes humanos.<\/p>\n<p>Seg\u00fan indic\u00f3, el sistema ya ha gestionado m\u00e1s de 350.000 llamadas. Tambi\u00e9n asegur\u00f3 que el desempe\u00f1o est\u00e1 al nivel de los mejores agentes que tienen trabajando en ese tipo de servicios, con el a\u00f1adido de poder cubrir negocio adicional que antes no era atendido.<\/p>\n<p>Juan complement\u00f3 con un dato llamativo. Dijo que, contra la intuici\u00f3n inicial, la experiencia no se deterior\u00f3 por el uso de voz sint\u00e9tica. Incluso afirm\u00f3 que el NPS de la experiencia del deudor mejor\u00f3, cuando se habr\u00eda podido esperar una reacci\u00f3n m\u00e1s fr\u00eda frente a una llamada automatizada.<\/p>\n<p>Oscar destac\u00f3 adem\u00e1s que, para ese proyecto, una de las fortalezas t\u00e9cnicas fue contar con una voz colombiana de alta calidad. El resultado, seg\u00fan describieron, fue una interacci\u00f3n suficientemente natural como para que muchos usuarios mantuvieran la conversaci\u00f3n con fluidez.<\/p>\n<h3>Qu\u00e9 frena hoy a las empresas y por qu\u00e9 el problema no es solo tecnol\u00f3gico<\/h3>\n<p>Para Juan, uno de los errores m\u00e1s frecuentes en las organizaciones es la falta de foco. A su juicio, muchas compa\u00f1\u00edas despliegan hasta 120 pruebas de concepto, pero sin generar impacto visible en el estado de resultados. Su recomendaci\u00f3n fue concentrarse en menos iniciativas, pero con influencia real en el negocio.<\/p>\n<p>Otro problema com\u00fan es tratar la IA como si fuera un proyecto puramente t\u00e9cnico. El ejecutivo sostuvo que se trata de una transformaci\u00f3n de negocio completa. En su esquema, 10% del esfuerzo e impacto depende de la inteligencia del modelo, 20% de la infraestructura tecnol\u00f3gica y 70% del cambio en procesos y personas.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n cuestion\u00f3 la obsesi\u00f3n por encontrar siempre el mejor modelo posible como \u00fanico criterio. En su opini\u00f3n, la tecnolog\u00eda ya alcanz\u00f3 un nivel de madurez suficiente para generar impacto importante, por lo que perseguir una mejora marginal en precisi\u00f3n no deber\u00eda desplazar la b\u00fasqueda de valor.<\/p>\n<p>Oscar coincidi\u00f3 con ese diagn\u00f3stico y a\u00f1adi\u00f3 otro cuello de botella: los silos internos de las organizaciones. A su juicio, gran parte del tiempo en despliegues empresariales se consume en alinear \u00e1reas, resolver fricciones del proceso y crear circuitos de retroalimentaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pidos entre proveedores, equipos y clientes.<\/p>\n<p>En el caso de Naturgy, Terrell subray\u00f3 adem\u00e1s la importancia del respaldo real del nivel ejecutivo. Dijo que el patrocinio del liderazgo no debe limitarse a una nota de prensa, sino partir de una comprensi\u00f3n genuina de la tecnolog\u00eda y del lugar en que se genera valor.<\/p>\n<h3>De la optimizaci\u00f3n de costos a las organizaciones aut\u00f3nomas<\/h3>\n<p>Sobre m\u00e9tricas y retorno, los panelistas coincidieron en que no existe una \u00fanica f\u00f3rmula. Juan explic\u00f3 que los KPI var\u00edan seg\u00fan dominio, industria, caso de uso y estrategia corporativa. No es lo mismo una empresa que busca reducir costos que otra centrada en crecimiento.<\/p>\n<p>Con todo, observ\u00f3 que la mayor\u00eda de proyectos actuales sigue enfocada en optimizaci\u00f3n de costos. Sin embargo, defendi\u00f3 que el caso de negocio se vuelve mucho m\u00e1s atractivo cuando se piensa en impacto sobre ingresos, escala y velocidad de ejecuci\u00f3n.<\/p>\n<p>Su argumento fue que la IA agentiva no debe verse solo como una herramienta para \u201crecortar aqu\u00ed y all\u00e1\u201d. M\u00e1s bien, permitir\u00eda escalar organizaciones sin las limitaciones tradicionales impuestas por la capacidad humana, como contactar a todos los potenciales clientes de una ciudad sin restricciones operativas convencionales.<\/p>\n<p>Mirando hacia adelante, Juan sostuvo que no falta demasiado para ver organizaciones aut\u00f3nomas en sectores como telecomunicaciones, distribuci\u00f3n comercial para utilities o incluso BPO completos. En su visi\u00f3n, la principal barrera ya no es la tecnolog\u00eda, sino la regulaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Oscar, por su parte, plante\u00f3 que el futuro del BPO ser\u00e1 cada vez m\u00e1s tecnol\u00f3gico y orientado a resultados. Eso implica pasar de vender \u201casientos\u201d o capacidad humana a ofrecer outcomes de negocio, dentro de un modelo h\u00edbrido donde humanos y agentes autom\u00e1ticos convivan seg\u00fan el canal, el contexto y la complejidad del caso.<\/p>\n<p>El mensaje final del panel fue claro. La pr\u00f3xima fase de la IA empresarial no se definir\u00e1 por qui\u00e9n acumule m\u00e1s demos, sino por qui\u00e9n logre desplegar sistemas \u00fatiles, gobernables y compatibles con las necesidades reales de clientes, equipos y reguladores.<\/p>\n<div class=\"footer-entry-meta\"><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las pruebas quedaron atr\u00e1s para varias grandes empresas. 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