{"id":131521,"date":"2026-03-18T06:56:21","date_gmt":"2026-03-18T12:56:21","guid":{"rendered":"https:\/\/pongara.net\/news\/openai-lo-vuelve-a-hacer-estos-dos-modelos-cambian-para-siempre-el-precio-de-la-ia\/"},"modified":"2026-03-18T06:56:21","modified_gmt":"2026-03-18T12:56:21","slug":"openai-lo-vuelve-a-hacer-estos-dos-modelos-cambian-para-siempre-el-precio-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pongara.net\/news\/openai-lo-vuelve-a-hacer-estos-dos-modelos-cambian-para-siempre-el-precio-de-la-ia\/","title":{"rendered":"OpenAI lo vuelve a hacer: estos dos modelos cambian para siempre el precio de la IA"},"content":{"rendered":"
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La inteligencia artificial sigue evolucionando a un ritmo fren\u00e9tico. La mayor\u00eda de las empresas de IA est\u00e1n apostando por modelos cada vez m\u00e1s grandes y complejos bajo el ideal de que \u00abm\u00e1s es mejor\u00bb. Sin embargo, OpenAI lleva ya tiempo demostrando su apuesta hacia otro objetivo: la eficiencia. Ya hemos visto el rumbo que est\u00e1n tomando las actualizaciones de toda la rama GPT 5. Y, hoy, el gigante de la IA acaba de mover ficha de nuevo anunciando el lanzamiento de sus dos nuevos modelos: GPT-5.4 mini y nano<\/strong>.<\/p>\n

En lugar de centrarse \u00fanicamente en ofrecer m\u00e1s potencia, la compa\u00f1\u00eda liderada por Sam Altman<\/strong> ha apostado esta vez por algo mucho m\u00e1s pr\u00e1ctico en el d\u00eda a d\u00eda: modelos m\u00e1s r\u00e1pidos, m\u00e1s baratos y capaces de asumir tareas reales sin disparar el consumo de recursos. Esta estrategia no solo beneficia a la propia compa\u00f1\u00eda permiti\u00e9ndoles reducir costes, sino que tambi\u00e9n empieza a notarse directamente en los usuarios de ChatGPT.<\/p>\n

Con las actualizaciones del modelo GPT-5 hemos visto c\u00f3mo OpenAI ha mejorado el rendimiento y la eficiencia, y ha reducido notablemente las alucinaciones.\u00a0Ahora, gracias a los nuevos GPT-5.4 mini y GPT-5.4 nano, no solo mejora la eficiencia y la velocidad de sus modelos, sino que tambi\u00e9n permite acercar parte de la experiencia avanzada de los usuarios Plus y Pro de ChatGPT<\/a> a los usuarios gratuitos y \u00abGo\u00bb.<\/p>\n

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Pantalla de la plataforma de ChatGPT 5.4 con men\u00fa desplegable de modelos de IA. Fuente: Captura propia para SoftZone.es<\/figcaption><\/figure>\n

GPT-5.4 mini y nano: principales caracter\u00edsticas<\/h2>\n

Con la llegada de GPT-5.4 mini y GPT-5.4 nano, OpenAI no solo introduce dos nuevos modelos m\u00e1s a la lista, sino que redefine la forma en la que vamos a usar la IA en muchos escenarios. Tanto el modelo \u00abmini\u00bb como el \u00abnano\u00bb est\u00e1n dise\u00f1ados para ofrecer un equilibrio muy claro entre rendimiento, velocidad y coste<\/strong>, adapt\u00e1ndose a los distintos tipos de uso sin necesidad de recurrir siempre al modelo m\u00e1s potente.<\/p>\n

Por un lado, GPT-5.4 mini<\/strong> se posiciona como la opci\u00f3n m\u00e1s vers\u00e1til, el modelo pensado para la mayor\u00eda de los usuarios. Este es capaz de trabajar con texto e im\u00e1genes (por tanto, es multimodal), utilizar herramientas, ejecutar funciones y manejar contextos muy amplios de hasta 400.000 tokens. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n mejora notablemente en tareas de programaci\u00f3n, razonamiento y uso general del ordenador, ofreciendo m\u00e1s del doble de velocidad que su versi\u00f3n anterior. Para el d\u00eda a d\u00eda, esto se traduce en respuestas m\u00e1s r\u00e1pidas y una experiencia mucho m\u00e1s \u00e1gil en ChatGPT y en entornos de desarrollo.<\/p>\n

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\n @OpenAI\n <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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\n GPT-5.4 mini is available today in ChatGPT, Codex, and the API.<\/p>\n

Optimized for coding, computer use, multimodal understanding, and subagents. And it\u2019s 2x faster than GPT-5 mini.<\/p>\n

https:\/\/t.co\/DKh2cC5S3F https:\/\/t.co\/sirArgn37L\n <\/p>\n<\/div>\n

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\n 17 de marzo, 2026 \u2022 18:08\n <\/div>\n<\/div>\n
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Por otro lado, GPT-5.4 nano<\/strong> apuesta por la eficiencia extrema. Este es el modelo m\u00e1s ligero, r\u00e1pido y barato de esta familia, pensado para tareas muy concretas como clasificar informaci\u00f3n, extraer datos o actuar como subagente dentro de sistemas m\u00e1s complejos. Aunque es m\u00e1s limitado que su hermano \u00abmini\u00bb, su coste tambi\u00e9n es mucho m\u00e1s bajo, lo que lo convierte en una opci\u00f3n muy interesante cuando necesitamos procesar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n sin que el gasto se dispare.<\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 de sus caracter\u00edsticas, uno de los puntos clave de estos dos nuevos modelos est\u00e1 en la forma en la que podemos acceder a ellos y cu\u00e1nto nos cuesta realmente utilizarlos. Y es justo aqu\u00ed donde OpenAI deja clara su estrategia de ofrecer distintas opciones seg\u00fan el tipo de usuario y la tarea que se vaya a desempe\u00f1ar.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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