{"id":131247,"date":"2026-03-16T19:16:54","date_gmt":"2026-03-17T01:16:54","guid":{"rendered":"https:\/\/pongara.net\/news\/nvidia-revela-dlss-5-vera-rubin-y-openclaw-en-una-gtc-2026-centrada-en-fabricas-de-ia\/"},"modified":"2026-03-16T19:16:54","modified_gmt":"2026-03-17T01:16:54","slug":"nvidia-revela-dlss-5-vera-rubin-y-openclaw-en-una-gtc-2026-centrada-en-fabricas-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pongara.net\/news\/nvidia-revela-dlss-5-vera-rubin-y-openclaw-en-una-gtc-2026-centrada-en-fabricas-de-ia\/","title":{"rendered":"Nvidia revela DLSS 5, Vera Rubin y OpenClaw en una GTC 2026 centrada en f\u00e1bricas de IA"},"content":{"rendered":"<div>\n<div><img width=\"640\" height=\"384\" src=\"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/canuto-imagine-1773709662-840x504-1.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-post-image\" alt=\"\" style=\"margin-bottom: 15px;\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" srcset=\"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/canuto-imagine-1773709662-840x504-1.jpg 840w, https:\/\/diariobitcoin.b-cdn.net\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/canuto-imagine-1773709662-608x365.jpg 608w, https:\/\/diariobitcoin.b-cdn.net\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/canuto-imagine-1773709662-768x461.jpg 768w, https:\/\/diariobitcoin.b-cdn.net\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/canuto-imagine-1773709662.jpg 1226w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\"><\/div>\n<p><strong>Nvidia aprovech\u00f3 GTC 2026 para presentar una visi\u00f3n m\u00e1s amplia de su negocio, que ya no gira solo en torno a CUDA y chips para IA. La compa\u00f1\u00eda mostr\u00f3 avances en gr\u00e1ficos con DLSS 5, nuevos sistemas Vera Rubin para procesamiento agentivo, redes NVLink de sexta generaci\u00f3n, switches Spectrum-X con \u00f3ptica coempaquetada y hasta una alianza con Disney y DeepMind para robots interactivos.<br \/>\n***<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Nvidia present\u00f3 DLSS 5 como su nueva generaci\u00f3n de \u201cneuro rendering\u201d, una fusi\u00f3n entre gr\u00e1ficos 3D e inteligencia artificial generativa.<\/strong><\/li>\n<li><strong>Jensen Huang destac\u00f3 a Vera Rubin, NVLink de sexta generaci\u00f3n, el sistema Gro y Spectrum-X con CPO como piezas clave para f\u00e1bricas de IA.<\/strong><\/li>\n<li><strong>La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n anunci\u00f3 soporte para OpenClaw y mostr\u00f3 a Olaf, un robot impulsado por Jetson, Omniverse y Newton.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00a0<\/p>\n<hr>\n<p>Nvidia dej\u00f3 una larga lista de anuncios durante su presentaci\u00f3n en GTC 2026, en una conferencia donde Jensen Huang insisti\u00f3 en que la empresa ya opera sobre tres grandes plataformas. Adem\u00e1s de CUDA-X y sus sistemas de c\u00f3mputo, el CEO subray\u00f3 una nueva l\u00ednea estrat\u00e9gica llamada \u201cAI factories\u201d, o f\u00e1bricas de IA.<\/p>\n<p>La idea central del evento fue que la inteligencia artificial ya no debe entenderse solo como un modelo que responde preguntas. En la visi\u00f3n de Nvidia, la industria est\u00e1 entrando en una etapa donde la IA razona, utiliza herramientas, descompone tareas y ejecuta trabajo real, desde programaci\u00f3n hasta simulaci\u00f3n f\u00edsica y automatizaci\u00f3n empresarial.<\/p>\n<p>En <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=X2i_8O75_Os\">NVIDIA GTC 2026 Keynote: Everything That Happened in 12 Minutes<\/a>, publicado por CNET, Huang tambi\u00e9n conect\u00f3 esa evoluci\u00f3n con otra tesis de fondo. Seg\u00fan explic\u00f3, el futuro de la IA depender\u00e1 de unir datos estructurados con modelos generativos, una combinaci\u00f3n que, a su juicio, se repetir\u00e1 en industria tras industria.<\/p>\n<h3>Del renderizado cl\u00e1sico al \u201cneuro rendering\u201d con DLSS 5<\/h3>\n<p>Uno de los primeros ejes del keynote fue el regreso de la IA al terreno de los gr\u00e1ficos por computadora. Huang record\u00f3 que hace cerca de 10 a\u00f1os Nvidia pensaba que la inteligencia artificial revolucionar\u00eda la computaci\u00f3n gr\u00e1fica. Ahora, dijo, esa predicci\u00f3n est\u00e1 tomando una nueva forma.<\/p>\n<p>La novedad fue DLSS 5, descrita por la empresa como su pr\u00f3xima generaci\u00f3n de tecnolog\u00eda gr\u00e1fica. Huang la present\u00f3 bajo el concepto de \u201cneuro rendering\u201d, definido como una fusi\u00f3n entre gr\u00e1ficos 3D controlables e inteligencia artificial. La propuesta apunta a combinar la precisi\u00f3n del mundo virtual estructurado con la flexibilidad probabil\u00edstica de la IA generativa.<\/p>\n<p>El ejecutivo explic\u00f3 que los gr\u00e1ficos 3D aportan \u201cground truth\u201d o verdad base del entorno virtual. Esos mundos contienen datos estructurados y controlables. En paralelo, la IA generativa agrega realismo y capacidad de s\u00edntesis. El resultado, seg\u00fan Nvidia, es contenido visual que no solo luce mejor, sino que adem\u00e1s mantiene control y consistencia.<\/p>\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de los videojuegos, Huang argument\u00f3 que esta l\u00f3gica de combinar estructura con generaci\u00f3n ser\u00e1 transversal. En su planteamiento, los datos estructurados constituyen la base de una IA confiable. Para ilustrarlo, mencion\u00f3 plataformas y herramientas usadas en el procesamiento de dataframes, entre ellas SQL, Spark, Pandas, Velox, Snowflake, Databricks, Amazon EMR, Azure Fabric y Google Cloud BigQuery.<\/p>\n<p>La explicaci\u00f3n es relevante porque marca el puente entre consumo y empresa. Nvidia no est\u00e1 presentando a DLSS 5 como un simple salto visual. Lo est\u00e1 integrando dentro de una narrativa mayor, donde la misma mezcla entre control estructurado y generaci\u00f3n probabil\u00edstica servir\u00eda tanto para gr\u00e1ficos como para flujos de negocio y automatizaci\u00f3n corporativa.<\/p>\n<h3>La IA como fuerza laboral y el auge del c\u00f3mputo agentivo<\/h3>\n<p>Otro momento importante de la conferencia fue la descripci\u00f3n de c\u00f3mo la IA est\u00e1 transformando el desarrollo de software. Huang asegur\u00f3 que el 100% de Nvidia ya utiliza combinaciones de herramientas como Claude Code, Codex y Cursor. Seg\u00fan dijo, hoy no existe en la empresa un ingeniero de software que no est\u00e9 siendo asistido por uno o varios agentes de IA.<\/p>\n<p>Ese cambio, en palabras del CEO, implica una nueva inflexi\u00f3n tecnol\u00f3gica. Antes, las personas preguntaban a la IA \u201cqu\u00e9\u201d, \u201cd\u00f3nde\u201d, \u201ccu\u00e1ndo\u201d o \u201cc\u00f3mo\u201d. Ahora, la instrucci\u00f3n dominante ser\u00eda \u201ccrear\u201d, \u201chacer\u201d o \u201cconstruir\u201d. En esta etapa, la IA recibe contexto, lee archivos, utiliza herramientas y puede descomponer problemas para resolverlos paso a paso.<\/p>\n<p>Huang resumi\u00f3 esa progresi\u00f3n con una secuencia clara. Primero, la IA percib\u00eda. Luego generaba. Despu\u00e9s razonaba. Ahora, sostuvo, la IA puede hacer trabajo. Esa idea ayuda a entender por qu\u00e9 Nvidia est\u00e1 construyendo infraestructura espec\u00edfica para \u201cagentic processing\u201d, una categor\u00eda donde el objetivo no es solo inferir texto o im\u00e1genes, sino operar agentes capaces de ejecutar tareas de forma m\u00e1s aut\u00f3noma.<\/p>\n<p>En ese contexto, Nvidia anunci\u00f3 un nuevo CPU, aunque en el resumen mostrado no se detall\u00f3 el nombre comercial de esa pieza. Huang s\u00ed destac\u00f3 sus atributos: alto rendimiento de un solo hilo, gran salida de datos, fortaleza en procesamiento de informaci\u00f3n y eficiencia energ\u00e9tica. Tambi\u00e9n afirm\u00f3 que es el \u00fanico CPU para centros de datos en el mundo que usa LPDDR5.<\/p>\n<p>La compa\u00f1\u00eda present\u00f3 ese procesador como complemento directo del resto de sus racks para cargas agentivas. No se trata de una mejora aislada, sino de una pieza dentro de un sistema mayor, donde CPU, GPU, red y software deben operar como una unidad para sostener agentes de IA a gran escala.<\/p>\n<h3>Vera Rubin, enfriamiento l\u00edquido y la apuesta por NVLink<\/h3>\n<p>Dentro del hardware de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, Nvidia mostr\u00f3 el sistema Vera Rubin. Huang lo ense\u00f1\u00f3 en escena como una evoluci\u00f3n clara frente a generaciones anteriores. Destac\u00f3 que ahora es un sistema con enfriamiento l\u00edquido al 100%, sin cables visibles, y con un proceso de instalaci\u00f3n que, seg\u00fan dijo, baja de dos d\u00edas a solo dos horas.<\/p>\n<p>La empresa tambi\u00e9n remarc\u00f3 que se trata de una supercomputadora refrigerada por agua caliente a 45\u00b0. El objetivo de ese enfoque es reducir la presi\u00f3n sobre el centro de datos. En t\u00e9rminos pr\u00e1cticos, Huang sugiri\u00f3 que menos energ\u00eda destinada a enfriamiento significa m\u00e1s capacidad disponible para el sistema de c\u00f3mputo.<\/p>\n<p>Otro componente clave fue NVLink. El CEO afirm\u00f3 que Nvidia es la \u00fanica empresa del mundo que ha construido un sistema de \u201cscale-up switching\u201d de sexta generaci\u00f3n. Insisti\u00f3 en que no se trata de Ethernet ni de InfiniBand, sino de NVLink, al que describi\u00f3 como extremadamente dif\u00edcil de desarrollar.<\/p>\n<div class=\"diari-in-content-middle\" id=\"diari-1060037865\">\n<div id=\"diari-805952635\" data-diari-trackid=\"195495\" data-diari-trackbid=\"1\" class=\"diari-target diari-target\"><\/div>\n<\/div>\n<p>El comentario no fue menor. En la carrera por la infraestructura de IA, la interconexi\u00f3n entre chips y nodos es tan cr\u00edtica como el rendimiento bruto del acelerador. Nvidia busca diferenciarse no solo por sus GPU, sino por ofrecer la pila completa de c\u00f3mputo, memoria, red, enfriamiento e integraci\u00f3n f\u00edsica.<\/p>\n<p>Huang tambi\u00e9n ense\u00f1\u00f3 un nuevo sistema Gro con ocho chips Gro, identificado como LP30. Afirm\u00f3 que el mundo no hab\u00eda visto algo similar y lo contrast\u00f3 con una generaci\u00f3n anterior llamada V1. Seg\u00fan dijo, esta versi\u00f3n corresponde a la tercera generaci\u00f3n y ya est\u00e1 en producci\u00f3n en volumen.<\/p>\n<h3>Spectrum-X con \u00f3ptica coempaquetada y producci\u00f3n a escala<\/h3>\n<p>La conferencia tambi\u00e9n sirvi\u00f3 para anunciar el primer switch Spectrum-X con CPO, siglas de co-packaged optics. Nvidia explic\u00f3 que la \u00f3ptica va integrada directamente en el chip, lo que permite traducir electrones en fotones e interconectarlos de forma directa con el silicio.<\/p>\n<p>Huang afirm\u00f3 que Nvidia invent\u00f3 este proceso de fabricaci\u00f3n junto con TSMC y que actualmente es la \u00fanica empresa en producci\u00f3n con esa tecnolog\u00eda. El nombre mencionado fue \u201cCoupe\u201d, presentado como un desarrollo completamente revolucionario dentro del networking para IA.<\/p>\n<p>La relevancia de este anuncio est\u00e1 en la creciente presi\u00f3n sobre redes y consumo energ\u00e9tico dentro de centros de datos. A medida que la IA se expande hacia cl\u00fasteres m\u00e1s grandes, las mejoras en switches y enlaces \u00f3pticos dejan de ser perif\u00e9ricas. Pasan a ser el cuello de botella o la ventaja competitiva.<\/p>\n<p>Por eso, Nvidia insiste cada vez m\u00e1s en el concepto de \u201cAI factory\u201d. No est\u00e1 vendiendo un chip aislado, sino una infraestructura integral para producir inteligencia artificial a escala industrial. Esa narrativa encaja con Vera Rubin, NVLink, Gro y ahora Spectrum-X con CPO.<\/p>\n<h3>OpenClaw y la idea de un sistema operativo para agentes<\/h3>\n<p>En la parte de software, Huang destac\u00f3 un proyecto llamado OpenClaw, atribuido a Peter Steyberger. Lo present\u00f3 como un desarrollo de enorme impacto y asegur\u00f3 que se convirti\u00f3 en el proyecto open source m\u00e1s popular de la historia en apenas unas semanas, incluso superando en ese lapso lo que Linux logr\u00f3 en 30 a\u00f1os.<\/p>\n<p>La magnitud de esa afirmaci\u00f3n no vino acompa\u00f1ada de cifras concretas en el resumen, pero s\u00ed dej\u00f3 clara la intenci\u00f3n de Nvidia de respaldar la iniciativa. Huang dijo que la compa\u00f1\u00eda estaba anunciando su soporte oficial para OpenClaw.<\/p>\n<p>Seg\u00fan la descripci\u00f3n ofrecida en el escenario, OpenClaw funciona como un sistema agentivo que se conecta con modelos de lenguaje, administra recursos, accede a herramientas, sistemas de archivos y tareas programadas. Tambi\u00e9n puede descomponer prompts en subtareas, invocar subagentes y operar con distintas modalidades de entrada y salida.<\/p>\n<p>Huang se\u00f1al\u00f3 que un usuario puede hablarle, gesticular y recibir respuestas por mensajes de texto o correo electr\u00f3nico. A partir de esa combinaci\u00f3n de capacidades, plante\u00f3 una analog\u00eda contundente: OpenClaw ser\u00eda, en esencia, un sistema operativo para computadoras de agentes, as\u00ed como Windows ayud\u00f3 a crear la era de las computadoras personales.<\/p>\n<p>Ese punto es especialmente importante para el ecosistema de IA. La batalla ya no se libra solo en modelos fundacionales. Tambi\u00e9n se extiende a las capas que orquestan agentes, herramientas, archivos, cron jobs, interfaces y ejecuci\u00f3n de tareas. Nvidia quiere estar presente en ese nivel del stack.<\/p>\n<h3>Olaf, Disney, DeepMind y la rob\u00f3tica basada en Omniverse<\/h3>\n<p>La parte m\u00e1s llamativa del cierre fue una demostraci\u00f3n rob\u00f3tica con Olaf, el personaje de Disney, presentado como un peque\u00f1o robot interactivo. Huang convers\u00f3 brevemente con \u00e9l en el escenario y brome\u00f3 sobre su tama\u00f1o, mientras el personaje respond\u00eda en tono humor\u00edstico.<\/p>\n<p>M\u00e1s all\u00e1 del efecto esc\u00e9nico, la demostraci\u00f3n sirvi\u00f3 para mostrar varias piezas de la plataforma de Nvidia en acci\u00f3n. Huang indic\u00f3 que Olaf funciona con Jetson y que aprendi\u00f3 a caminar dentro de Omniverse. Tambi\u00e9n explic\u00f3 que su adaptaci\u00f3n al mundo f\u00edsico fue posible gracias a un solver de Newton que corre sobre Nvidia Warp.<\/p>\n<p>Ese trabajo, a\u00f1adi\u00f3, fue desarrollado en conjunto con Disney y DeepMind. La escena busc\u00f3 ilustrar c\u00f3mo simulaci\u00f3n, f\u00edsica e IA pueden converger en robots capaces de interactuar con humanos y desplazarse en entornos reales.<\/p>\n<p>Huang incluso invit\u00f3 a imaginar el futuro de Disneyland, con robots y personajes caminando por el parque. Con ello, Nvidia cerr\u00f3 GTC 2026 con una se\u00f1al de hacia d\u00f3nde quiere expandirse: no solo centros de datos y software empresarial, sino tambi\u00e9n interfaces f\u00edsicas, entretenimiento y rob\u00f3tica encarnada.<\/p>\n<p>En conjunto, la presentaci\u00f3n dej\u00f3 una conclusi\u00f3n clara. Nvidia est\u00e1 intentando unir gr\u00e1ficos, datos estructurados, agentes de IA, redes \u00f3pticas, supercomputaci\u00f3n y rob\u00f3tica bajo una sola narrativa. Si esa estrategia se consolida, la empresa no solo seguir\u00e1 siendo un proveedor de chips, sino una de las arquitectas centrales de la infraestructura de la IA moderna.<\/p>\n<div class=\"footer-entry-meta\"><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nvidia aprovech\u00f3 GTC 2026 para presentar una visi\u00f3n m\u00e1s amplia de su negocio, que ya no gira solo en torno a CUDA y chips para [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":131248,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2,1],"tags":[11247,285,13285,1268,3081,30006,575],"class_list":["post-131247","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-crypto","category-noticias","tag-centrada","tag-crypto","tag-fabricas","tag-noticias","tag-nvidia","tag-openclaw","tag-revela"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131247","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=131247"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/131247\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media\/131248"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=131247"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=131247"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pongara.net\/news\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=131247"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}