{"id":130084,"date":"2026-03-06T01:22:06","date_gmt":"2026-03-06T07:22:06","guid":{"rendered":"https:\/\/pongara.net\/news\/openai-lanza-gpt-5-4-su-nueva-ia-parece-ciencia-ficcion-y-puede-usar-tu-ordenador\/"},"modified":"2026-03-06T01:22:06","modified_gmt":"2026-03-06T07:22:06","slug":"openai-lanza-gpt-5-4-su-nueva-ia-parece-ciencia-ficcion-y-puede-usar-tu-ordenador","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pongara.net\/news\/openai-lanza-gpt-5-4-su-nueva-ia-parece-ciencia-ficcion-y-puede-usar-tu-ordenador\/","title":{"rendered":"OpenAI lanza GPT-5.4: su nueva IA parece ciencia ficci\u00f3n y puede usar tu ordenador"},"content":{"rendered":"
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La carrera por dominar la inteligencia artificial no se detiene. Google, Anthropic o xAI contin\u00faan lanzando cada pocas semanas nuevos modelos que prometen cambiarlo todo. Sin embargo, OpenAI, responsable de ChatGPT, parece haber tomado otro camino. Al contrario que sus rivales, en lugar de buscar la pr\u00f3xima gran revoluci\u00f3n, la empresa est\u00e1 centrada en perfeccionar y depurar sus modelos de IA. Con ello busca reducir las alucinaciones, mejorar la velocidad y hacer que las respuestas sean mucho m\u00e1s naturales, t\u00e9cnicas y precisas. Y, como parte de ese proceso de depuraci\u00f3n, la empresa acaba de lanzar una nueva versi\u00f3n: GPT-5.4<\/strong>.<\/p>\n

Hace dos d\u00edas, OpenAI anunciaba el lanzamiento de GPT-5.3 Instant<\/a>, la nueva versi\u00f3n del modelo LLM para el d\u00eda a d\u00eda que consegu\u00eda reducir las alucinaciones<\/strong> entre un 20% y un 25%, mejoraba el tono de las conversaciones y las b\u00fasquedas de informaci\u00f3n en la red. Sin embargo, el desarrollador de ChatGPT nos guardaba otra sorpresa que, hoy, acaba de salir a la luz.<\/p>\n

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\n GPT-5.4 Thinking and Pro are rolling out gradually starting today across ChatGPT, the API, and Codex.
\nhttps:\/\/t.co\/LukYM9v1vk\n <\/div>\n
\n 05 de marzo, 2026 \u2022 19:10\n <\/div>\n<\/div>\n
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As\u00ed es GPT-5.4, la nueva evoluci\u00f3n de ChatGPT<\/h2>\n

Hace apenas unas horas, OpenAI anunciaba el lanzamiento de una nueva versi\u00f3n de su modelo LLM, GPT-5.4<\/a>. Mientras que la versi\u00f3n 5.3 estaba centrada en reducir las alucinaciones y mejorar el tono, esta nueva versi\u00f3n promete, sobre todo, mejorar de forma notable el rendimiento en tareas profesionales complejas. En concreto, la compa\u00f1\u00eda especifica que este nuevo modelo est\u00e1 dise\u00f1ado especialmente para desempe\u00f1ar trabajo avanzado con informaci\u00f3n, programaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n, es decir, actividades donde la IA debe analizar grandes cantidades de datos, razonar durante varios pasos o utilizar herramientas externas para completar un objetivo.<\/p>\n

GPT-5.4 no es una simple actualizaci\u00f3n menor como s\u00ed podr\u00edamos considerar a GPT-5.3, sino que, en realidad, combina varias mejoras que OpenAI llevaba tiempo desarrollando por separado. Por un lado, este nuevo modelo hereda la potencia de programaci\u00f3n de GPT-5.3-Codex<\/strong>, uno de los sistemas m\u00e1s avanzados para escribir y analizar c\u00f3digo, a\u00f1adiendo capacidades para trabajar con herramientas externas y completar tareas complejas que requieren m\u00faltiples pasos. Esto significa que la IA puede investigar, generar c\u00f3digo, ejecutar acciones y revisar sus propios resultados sin que el usuario tenga que intervenir constantemente.<\/p>\n

\"Interfaz
Pantalla de la plataforma de ChatGPT 5.4 con men\u00fa desplegable de modelos de IA. Fuente: Captura propia para SoftZone.es<\/figcaption><\/figure>\n

Adem\u00e1s de mejorar su potencia de programaci\u00f3n, GPT-5.4 tambi\u00e9n llega con otra novedad muy llamativa: la capacidad de interactuar directamente con interfaces de ordenador. A partir de ahora, cuando queramos hacer una tarea en el PC, este modelo puede analizar una captura de pantalla y decidir qu\u00e9 hacer a continuaci\u00f3n. Por ejemplo, nos dir\u00e1 si tenemos que navegar por p\u00e1ginas web, usar aplicaciones, ejecutar acciones con rat\u00f3n y teclado o automatizar tareas dentro de un sistema. No es un modelo totalmente aut\u00f3nomo, pero s\u00ed est\u00e1 dando los primeros pasos para hacerlo, apuntando directamente al futuro de la IA: modelos capaces de trabajar dentro del ordenador del usuario como si fueran un aut\u00e9ntico asistente digital.<\/p>\n

Pero las mejoras de GPT-5.4 no se limitan a la programaci\u00f3n o a las funciones de agente. Este nuevo modelo tambi\u00e9n recibe una importante mejora en rendimiento, mejorando los resultados en varios de los benchmarks relevantes para el sector. Por ejemplo, en SWE-Bench Pro<\/strong>, una prueba centrada en resolver problemas reales de programaci\u00f3n, el modelo alcanza un 57,7 % de \u00e9xito, superando incluso a GPT-5.3-Codex. Tambi\u00e9n podemos destacar los resultados de OSWorld-Verified<\/strong>, un benchmark que mide la capacidad de una IA para usar un ordenador, consiguiendo un 75 % de \u00e9xito, incluso superando el rendimiento humano medio. Y otra mejora importante llega en el an\u00e1lisis visual, logrando un 81,2 % de acierto en la prueba MMMU-Pro<\/strong>, gracias en parte a su capacidad para trabajar con im\u00e1genes de hasta 10 megap\u00edxeles.<\/p>\n

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\n GPT-5.4 is our most factual and efficient model: fewer tokens, faster speed.<\/p>\n

In ChatGPT, GPT-5.4 Thinking has improved deep web research, better context retention when it thinks for longer\u2014and oh\u2014you can now interrupt the model and add instructions or adjust its direction https:\/\/t.co\/a0ayi6aOYV\n <\/p>\n<\/div>\n

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\n 05 de marzo, 2026 \u2022 19:10\n <\/div>\n<\/div>\n
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De esta forma, lo que sacamos en claro es que GPT-5.4 no solo es m\u00e1s potente sobre el papel, sino que tambi\u00e9n demuestra mejoras reales en las pruebas t\u00e9cnicas. Y eso se refleja directamente en su uso diario.<\/p>\n

GPT-5.4 vs GPT-5.3 vs GPT-5.2<\/h3>\n

Si comparamos las \u00faltimas versiones de GPT, nos damos cuenta r\u00e1pidamente de que OpenAI est\u00e1 especializando cada versi\u00f3n a un tipo de tarea diferente. Por ejemplo, si partimos de GPT-5.2, nos encontramos con un modelo base multimodal que ofrece un buen equilibrio entre coste y rendimiento y que est\u00e1 dise\u00f1ado para todo tipo de tareas generales. A partir de ese modelo se han creado las dos nuevas versiones que hemos visto esta semana.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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