Nvidia ha anunciado sus avances hacia el futuro de la inteligencia artificial con el lanzamiento del Blackwell Ultra y Dynamo, marcando un nuevo horizonte en la eficiencia y capacidades de la IA en diversas industrias.
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- Nvidia lanza Blackwell Ultra para optimizar la inferencia y entrenamiento en IA.
- Dynamo, nuevo framework abierto para mejorar el cómputo de IA.
- Nvidia revela un ambicioso roadmap hasta 2027.
Un nuevo paso en la inteligencia artificial: Blackwell Ultra
Nvidia ha dado a conocer su más reciente innovación en el campo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Blackwell Ultra.
Este avance está diseñado para mejorar tanto el entrenamiento como la inferencia en tiempo de prueba, cumpliendo las necesidades crecientes de rendimiento computacional que exige la inteligencia artificial avanzada.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó Blackwell Ultra en el contexto del evento Nvidia GTC, subrayando que esta plataforma es crucial para el desarrollo de la IA agentica, una forma de inteligencia artificial que no solo razona, sino que también actúa de manera autónoma.
Blackwell Ultra no solo es una plataforma potente para el pre-entrenamiento y la inferencia, sino que también está destinada a mejorar significativamente la precisión y optimización en tiempo real.
La arquitectura subyacente de Blackwell, lanzada previamente, se ha actualizado para incluir el sistema a escala de rack Nvidia GB300 NVL72, que promete 1.5 veces el rendimiento de su predecesor, destacando la importancia de esta tecnología en la evolución de la IA.
Dynamo: el sistema operativo de la fábrica de IA
Junto a Blackwell Ultra, Nvidia introdujo Dynamo, un framework de código abierto que desagrega las cargas de trabajo de inferencia para optimizar el uso de recursos.
Nvidia ha diseñado Dynamo para ser flexible y adaptarse a diferentes entornos de desarrollo, ofreciendo soporte para PyTorch, SGLang, entre otros lenguajes, y así potenciar al máximo las capacidades de IA en procesamiento y generación.
Dynamo se presenta como el sucesor del Nvidia Triton Inference Server, destacando sus mejoras significativas para duplicar el rendimiento de las fábricas de IA, estableciendo un nuevo estándar en sistemas de inferencia.
Un roadmap ambicioso hasta 2027
En su presentación, Nvidia no solo desveló sus nuevas tecnologías, sino que también delineó un detallado roadmap hasta 2027, prometiendo avances significativos en sus plataformas de IA.
Estos planes incluyen el lanzamiento de Vera Rubin a mediados de 2026 y Rubin Ultra en 2027, enfocándose en la escalabilidad hacia arriba y hacia afuera.
Huang enfatizó la necesidad de apostar por redes y fotónica para mantener el ritmo de innovación y satisfacer las demandas de la inteligencia artificial en el mercado actual. Empresas como Cisco, Dell Technologies, y varios proveedores de la nube han sido mencionados como piezas clave en la distribución y sustentación de estas nuevas tecnologías.
Esta estrategia apunta no solo a consolidar a Nvidia como líder en hardware de IA, sino también a ofrecer un software robusto que maximice las capacidades de computación y optimización de recursos.
Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.
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