La semana pasada, OpenAI lanzó GPT 5.2, una actualización que, claramente, llega como una respuesta a Gemini, la IA de Google. Esta versión se centraba, sobre todo, en mejorar la velocidad y precisión de las respuestas, apostando por una especie de «depuración del LLM» con la que solucionar muchos de los problemas que arrastra la IA desde el lanzamiento de GPT-5. Este proceso de depuración va para largo, y OpenAI ha anunciado la pausa indefinida del desarrollo de las nuevas funciones o grandes actualizaciones del LLM, como GPT-6. Pero, en segundo plano, OpenAI sigue trabajando.
Hace apenas unas horas, OpenAI anunciaba el lanzamiento de GPT-5.2-Codex, su modelo más potente hasta ahora, especialmente diseñado para llevar a cabo tareas de ingeniería de software compleja, así como de ciberseguridad defensiva. Al igual que ocurre con el GPT-5.2 generalista, esta nueva versión de Codex no busca revolucionar la inteligencia artificial, sino más bien aprovechar y aplicar las mejoras de GPT-5.2 de forma específica al mundo de la programación.
GPT-5.2-Codex: novedades
El nuevo GPT-5.2-Codex se centra en mejorar varios aspectos críticos que tanto desarrolladores como equipos técnicos llevan bastante tiempo pidiendo a la compañía. De esta forma, y aprovechando las optimizaciones de GPT-5.2, las novedades y mejoras que nos encontramos en esta nueva versión del agente Codex son:
- Mayor comprensión de contextos extensos. Gracias a ello, Codex puede trabajar con proyectos de software mucho más grandes sin perder el contexto y la coherencia.
- Rendimiento superior en tareas reales de ingeniería. La refactorizaciones, migraciones de código y generación de parches ahora se generan mucho más rápido dentro de este agente de IA gracias a las mejoras internas en la compresión de contexto.
- Capacidad para interpretar. Para ayudar a la IA a entender mejor lo que queremos, ahora Codex es capaz de analizar capturas de pantalla, diagramas técnicos y UIs que le pasemos dentro de sesiones de desarrollo. Esto facilita mucho la generación y depuración de código.
- Mejor desempeño en entornos Windows. Codex ahora rinde mejor en equipos con Windows, lo que supone una mejora notable para muchos desarrolladores que no trabajan exclusivamente en Linux o macOS.
| Novedad | Descripción y Beneficio para el Desarrollador |
|---|---|
| Comprensión de Contextos Extensos | Permite trabajar con proyectos de software a gran escala sin perder coherencia, ideal para análisis de repositorios completos. |
| Interpretación Visual | Analiza capturas de pantalla, diagramas técnicos y UIs para facilitar la generación y depuración de código visual. |
| Capacidades de Ciberseguridad | Asiste en la automatización de análisis de vulnerabilidades y la generación de parches de seguridad. |
| Rendimiento en Windows | Optimizado para mejorar la experiencia de desarrollo en el sistema operativo de Microsoft. |
| Mejora en Tareas de Ingeniería | Acelera la refactorización de código, migraciones entre frameworks y la aplicación de parches. |
Por supuesto, no podemos olvidarnos de otro punto clave de este nuevo modelo: la ciberseguridad. Y es que, ahora, esta nueva versión de Codex cuenta con una capacidad avanzada en tareas relacionadas con la seguridad del software. Aunque aún hay mucho trabajo por hacer hasta alcanzar los objetivos que se ha impuesto OpenAI, gracias a estas nuevas capacidades, Codex permitirá a profesionales de la ciberseguridad automatizar y acelerar los análisis complejos de vulnerabilidades. La compañía ha dotado a esta nueva versión de su modelo de IA de medidas de seguridad adicionales. Y también ha lanzado un programa piloto de acceso controlado al que solo podrán acceder los profesionales certificados en seguridad.
Además de todas estas mejoras, OpenAI ha mostrado varios tests de rendimiento, demostrando que GPT-5.2-Codex alcanza resultados nunca vistos en distintos tests de rendimiento especializados, como SWE-Bench Pro y Terminal-Bench 2.0.
Cómo usarlo
Si ya tenemos experiencia con herramientas de desarrollo modernas (por ejemplo, con Visual Studio Code y con GitHub Copilot), y además solemos hacer uso de ChatGPT en nuestro día a día, usar Codex es muy sencillo. Hay varias formas de usarlo. La más rápida y sencilla es integrarlo dentro de nuestro entorno de programación (IDE) de manera que, sin tener que ir a otro programa, podamos acceder a este asistente. De esta forma podremos pedirle que escriba código, que refactorice archivos completos, detecte errores o malas prácticas, e incluso pedirle explicaciones de fragmentos de código que no entendemos.
Otra forma de usar esta IA para programar es desde línea de comandos. Este método es especialmente útil para tareas automatizar procesos repetitivos, analizar proyectos completos, generar scripts o configuraciones rápidamente y resolver errores directamente desde el terminal. Es la forma más sencilla de hacerlo si trabajamos habitualmente en entornos técnicos o con servidores.
Por último, también podemos usar este agente de IA desde la nube y con proyectos grandes, pudiendo pedirle que trabaje sobre ellos manteniendo el contexto, algo que es fundamental en desarrollos reales. De esta manera, por ejemplo, podemos pedirle que realice migraciones de código entre versiones, adaptaciones a nuevos frameworks o un completo análisis de seguridad o detección de posibles vulnerabilidades.
Eso sí, GPT-5.2-Codex está disponible solo para usuarios de pago los planes de pago dentro del ecosistema de OpenAI. Además, por ahora, su llegada a la API no está disponible, ya que OpenAI la está realizando de forma progresiva y controlada, especialmente por sus capacidades relacionadas con la ciberseguridad. No tardará en llegar, pero casi seguro que, si intentas acceder ahora mismo a ella, no la vas a tener.
