La empresa anunció Meta Compute, una iniciativa destinada a expandir de forma agresiva su infraestructura de IA y su consumo energético.
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- Mark Zuckerberg anticipa una expansión de decenas de gigavatios en infraestructura energética para IA.
- Meta Compute centralizará arquitectura técnica, centros de datos y alianzas estratégicas.
- La iniciativa se alinea con una carrera global entre grandes tecnológicas por capacidad de cómputo.
Meta refuerza su infraestructura de IA con «Meta Compute»
Mark Zuckerberg anuncia expansión de decenas de gigavatios en capacidad energética.
Meta busca convertir esto en ventaja competitiva a largo plazo.
Tres ejecutivos liderarán el proyecto, enfocados en arquitectura… pic.twitter.com/ZSp3Ce1VXA
— Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) January 12, 2026
Meta confirmó esta semana que está avanzando con fuerza en su plan de inversión en infraestructura para inteligencia artificial, una estrategia anticipada desde el año pasado y ahora formalizada bajo una nueva iniciativa denominada Meta Compute. El anuncio fue realizado por Mark Zuckerberg, quien detalló que la compañía busca convertir la construcción y operación de infraestructura energética y de cómputo en una ventaja estratégica de largo plazo.
La empresa ya había advertido sobre este enfoque durante una presentación de resultados meses atrás. En esa ocasión, Susan Li, directora financiera de Meta, sostuvo que el desarrollo de infraestructura líder en IA sería un componente central para crear los mejores modelos y experiencias de producto. Según explicó entonces, el gasto de capital apuntaría a escalar capacidad de forma sostenida para responder a la creciente demanda computacional.
Con Meta Compute, la compañía parece materializar esa visión. Zuckerberg afirmó que Meta planea construir decenas de gigavatios de capacidad energética durante esta década y eventualmente cientos de gigavatios a más largo plazo. El ejecutivo señaló en una publicación en Threads que la forma en que la empresa diseñe, financie e integre esta infraestructura será clave para su posicionamiento competitivo.
Para dimensionar el alcance de estas cifras, un gigavatio equivale a mil millones de watts de potencia eléctrica. La expansión acelerada de servicios de inteligencia artificial implica un consumo energético significativo, y algunas estimaciones citadas en la industria sugieren que la demanda eléctrica asociada a este sector en Estados Unidos podría crecer de 5 GW a 50 GW en la próxima década, reflejando un cambio estructural en el uso de energía.
Dirección y estructura del proyecto
Zuckerberg designó a tres ejecutivos para liderar Meta Compute, cada uno con responsabilidades diferenciadas. El primero es Santosh Janardhan, actual responsable de infraestructura global de la compañía y empleado desde 2009. Según el CEO, encabezará el trabajo en arquitectura técnica, software, programas de silicio, productividad para desarrolladores y la construcción y operación de la red global de centros de datos.
El segundo ejecutivo involucrado es Daniel Gross, quien se incorporó a Meta el año pasado. Él es cofundador de Safe Superintelligence, empresa creada junto al ex científico jefe de OpenAI, Ilya Sutskever. Dentro de Meta, dirigirá un nuevo grupo encargado de la estrategia de capacidad a largo plazo, alianzas con proveedores, análisis de la industria, planificación y modelado de negocios.
La tercera figura clave es Dina Powell McCormick, ex funcionaria gubernamental que recientemente asumió como presidenta y vicepresidenta de Meta. De acuerdo con Zuckerberg, su rol se centrará en el trabajo con gobiernos para facilitar la construcción, implementación, inversión y financiamiento de la infraestructura necesaria para sostener el crecimiento de la compañía en inteligencia artificial.
Una carrera global por la capacidad de cómputo
El anuncio de Meta se produce en un contexto de competencia intensa entre grandes empresas tecnológicas por asegurar entornos de nube preparados para inteligencia artificial generativa. Las proyecciones de gasto de capital divulgadas el año pasado ya indicaban que los principales actores del sector planeaban inversiones de gran escala para expandir su capacidad de centros de datos y suministro energético.
En este escenario, Microsoft ha avanzado mediante alianzas con proveedores de infraestructura de inteligencia artificial, mientras que en diciembre Alphabet, matriz de Google, anunció la adquisición de la firma de centros de datos Intersect. Estas decisiones reflejan una tendencia común hacia la integración vertical y el control directo de recursos críticos.
Desde una perspectiva estratégica, la magnitud de las inversiones sugiere que la infraestructura energética se está convirtiendo en un factor tan determinante como los modelos algorítmicos. La disponibilidad de electricidad, terrenos y permisos regulatorios pasa a ser un componente central en la capacidad de escalar productos de inteligencia artificial, especialmente aquellos que requieren entrenamiento continuo y procesamiento intensivo.
Artículo escrito con ayuda de un redactor de contenido de IA, editado por Angel Di Matteo / DiarioBitcoin
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