La disminución del interés de los consumidores por los chatbots provocó una caída de los ingresos del sector de la IA durante el segundo trimestre comercial de 2024.
Un reciente estudio de investigación titulado «Larger and more instructable language models become less reliable» (Los modelos de lenguaje más grandes e instructivos se vuelven menos fiables), publicado en la revista Nature Scientific Journal, revela que los chatbots de inteligencia artificial cometen más errores con el paso del tiempo a medida que se lanzan nuevos modelos.
Lexin Zhou, uno de los autores del estudio, teorizó que, dado que los modelos de IA están optimizados para ofrecer siempre respuestas creíbles, las respuestas aparentemente correctas se priorizan y se envían al usuario final sin tener en cuenta la precisión.
Estas alucinaciones de la IA se refuerzan a sí mismas y tienden a agravarse con el tiempo, un fenómeno exacerbado por el uso de grandes modelos lingüísticos antiguos para entrenar grandes modelos lingüísticos más recientes, lo que provoca un «colapso del modelo».
