La plataforma Uber, junto a fabricantes como Hyundai —y en un entorno donde también compite Nissan— reforzaron su apuesta por la conducción autónoma junto a Nvidia, en un momento en el que la inteligencia artificial se ha consolidado como el eje de transformación del transporte. El anuncio se dio en paralelo a la conferencia GTC, donde la tecnológica proyectó un crecimiento acelerado de su negocio.
Al cierre de la sesión bursátil de este lunes, las acciones de Uber ganaron 4.2%, las de Hyundai 3.1% y las de Nissan 1.2%. En contraste, Nvidia retrocedió 0.7%.
San Francisco y Los Ángeles, ciudades piloto para robotaxis de Uber
Uber y Nvidia anunciaron el lanzamiento de una red global de robotaxis basada en IA, que comenzará a operar en Los Ángeles y San Francisco en la primera mitad de 2027, con planes de expansión a hasta 28 ciudades hacia 2028. La estrategia ha sido integrar la infraestructura tecnológica de Nvidia con la red de movilidad de Uber para escalar el servicio a nivel internacional.
En esta etapa, Uber no ha revelado cuáles serán las otras 26 ciudades que se sumarán al despliegue global. Sin embargo, la compañía ha señalado que la expansión abarcará mercados en Norteamérica, Europa, Asia y Australia. Esto abre la posibilidad de que ciudades con alta penetración de la app, como Ciudad de México, São Paulo o Madrid, entren en fases posteriores.
El sistema utilizará la plataforma Nvidia Drive Hyperion y un modelo de inteligencia artificial denominado Alpamayo, diseñado para resolver escenarios complejos en carretera, como obras o comportamientos impredecibles de peatones. El despliegue será gradual: primero con vehículos para recopilación de datos, después con supervisión humana y finalmente con robotaxis de nivel 4 de autonomía.
Dara Khosrowshahi, CEO de Uber, afirmó que la conducción autónoma tiene el potencial de hacer el transporte “más seguro, fiable y accesible”. Por su parte, Jensen Huang, CEO de Nvidia, aseguró que la industria vive el “momento ChatGPT” de la robótica, en el que los sistemas ya pueden interactuar con el mundo físico.
Hyundai se suma y refuerza la presión sobre fabricantes tradicionales
En paralelo, Hyundai Motor amplió su alianza con Nvidia para acelerar el desarrollo de vehículos definidos por software y soluciones autónomas. La compañía busca fortalecer su posición en robotaxis de nivel 4, utilizando datos reales de conducción para entrenar sus modelos.
El vicepresidente ejecutivo Kim Heung-soo señaló que la integración tecnológica permitirá avanzar hacia una conducción más segura y eficiente.
Asimismo, impulsará las conversaciones con Nvidia para “aprovechar” las nuevas tecnologías y mejorar sus capacidades de robotaxis de nivel 4, “acelerando” el desarrollo de su tecnología y servicios, añade el comunicado.
En este entorno, Nissan también forma parte de la competencia global, donde los fabricantes tradicionales buscan no quedarse atrás frente a empresas tecnológicas.
Competencia: Tesla avanza con cautela
El avance de Uber, Nvidia y Hyundai contrasta con el de Tesla, que ha operado un programa piloto de robotaxis en Austin desde 2025. El sistema ha registrado 15 incidentes, incluido un accidente, y funciona en su mayoría con supervisores a bordo.
La flota, estimada en unos 35 vehículos, refleja un enfoque más gradual frente al despliegue global planteado por Uber. La diferencia de estrategias evidencia que la carrera por la autonomía no solo depende de la tecnología, sino de la capacidad de escalar operaciones en entornos urbanos complejos.
Nvidia acelera: ingresos hacia el billón de dólares y nuevas plataformas
El contexto de estos anuncios se explicó en la conferencia GTC de Nvidia, considerada el “Super Bowl de la inteligencia artificial”. Ahí, Jensen Huang proyectó que los pedidos de la compañía podrían alcanzar 1 billón de dólares hacia 2027, duplicando estimaciones previas.
La empresa, que ronda una valuación de 4.5 billones de dólares, ha registrado 11 trimestres consecutivos con crecimientos superiores a 55%, impulsada por sus plataformas de chips como Blackwell y la próxima generación Vera Rubin.
Entre los anuncios destacó esta última arquitectura, diseñada para impulsar la llamada IA agéntica, que permite a los sistemas ejecutar tareas complejas con mayor autonomía. Nvidia también presentó nuevos procesadores que prometen hasta el doble de eficiencia y 50% más velocidad, así como avances en gráficos (DLSS 5) y computación espacial.
En paralelo, Huang subrayó que la inteligencia artificial ya forma parte del trabajo cotidiano dentro de la empresa, donde el 100% de sus ingenieros utiliza herramientas como ChatGPT, Codex o Claude.
Con información de EFE.
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