La Inteligencia Artificial ha cambiado radicalmente la forma en la que programamos. En muy poco tiempo hemos pasado de «picar código» a generar un prompt, dejar que la IA cree el programa, y nosotros encargarnos solo de revisarlo, adaptarlo e implementarlo en el proyecto. Esto tiene sus riesgos (y no pocos precisamente), pero está claro que es el futuro. Y más cuando OpenAI acaba de lanzar un nuevo modelo que no solo genera código, sino que es capaz incluso de desarrollar software completo: GPT-5.3 Codex.
Hasta ahora, los modelos Codex de OpenAI funcionaban como asistentes de programación avanzados: eran capaces de dar sugerencias, generar snippets y brindarnos una ayuda puntual. Sin embargo, con esta nueva versión el paradigma ha cambiado completamente. Y es que el nuevo modelo de OpenAI es un completo agente de desarrollo, capaz de asumir tareas complejas y mantener coherencia a lo largo del tiempo.
OpenAI@OpenAIGPT-5.3-Codex is now available in Codex.You can just build things.
https://t.co/dyBiIQXGx105 de febrero, 2026 • 19:12
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Qué cambia en GPT-5.3 Codex
Con GPT-5.3 Codex, lo que busca OpenAI es dejar claro que el objetivo de la IA ya no es ayudarnos a escribir código más rápido, sino cambiar por completo la forma en la que se desarrolla software. Una de las claves que encontramos en este nuevo GPT-5.3 Codex es la capacidad para comprender repositorios completos. Este nuevo modelo puede analizar estructuras, dependencias, tests y hasta la documentación antes de tocar una sola línea de código. De esta forma, el agente evita realizar cambios que rompan el proyecto, es capaz de adaptarse al estilo y convenciones existentes y propone soluciones coherentes con el diseño original.
Además, OpenAI deja claro que GPT-5.3 Codex no solo está pensado para programar. Este agente de IA es capaz de planificar tareas paso a paso, ejecutar refactorizaciones amplias de código, detectar bugs complejos, y hasta revisar su propio trabajo para corregir errores.
En la práctica, esto lo acerca peligrosamente al trabajo que desempeña un desarrollador autónomo, aunque, eso sí, la propia OpenAI deja claro que no debe usarse sin supervisión humana. Y es que OpenAI ha publicado la system card de este nuevo modelo donde deja claros los aspectos de seguridad y los límites a tener en cuenta. El modelo es potente, de eso no hay duda, pero no es infalible. Y, por ello, OpenAI ha impuesto algunos límites para evitar usos peligrosos como, por ejemplo, el desarrollo de código crítico, automatización sin supervisión y, sobre todo, uso malicioso.
Cómo probarlo hoy mismo
El lanzamiento de GPT-5.3 Codex hoy, 6 de febrero de 2026, es una clara respuesta a los nuevos modelos de «vibe coding» de Anthropic, lo que confirma una batalla por parte de los gigantes de IA por dominar la programación asistida.
GPT-5.3 Codex no se prueba como un ChatGPT «normal», ya que no aparece como un modelo seleccionable dentro de la interfaz del chat. Según la documentación oficial de OpenAI, podemos usar Codex de dos formas diferentes:
- A través de la API de OpenAI. Esta es la vía principal. De esta forma, podemos usar el modelo desde las distintas herramientas de desarrollo (como VS Code), integrándolo en IDEs, flujos CI/CD, scripts de automatización o sistemas de revisión y refactorización de código.
- Integraciones y herramientas internas. OpenAI deja claro que GPT-5.3 Codex está diseñado para funcionar como «agente», no como chatbot. Por eso, se integra con herramientas que ejecutan acciones y puede llamar a comandos, analizar resultados y corregir su propio output.
Lo que está claro es una cosa: cuando hablamos de generar código por IA cada vez hay menos diferencias en «quién escribe mejor código» y más en quién entiende mejor el contexto, el proyecto y la intención del desarrollador.
| Característica | GitHub Copilot | Copilot Agent | OpenAI Codex (antigua versión) |
|---|---|---|---|
| Nivel de Autonomía | Autocompletado asistido en tiempo real dentro del IDE. Sugiere líneas de código pero requiere intervención humana. | Agente autónomo que resuelve issues completas sin intervención: crea entornos, modifica archivos, valida cambios y abre PRs. | Autonomía intermedia: ejecuta código, pasa tests y realiza correcciones de forma autónoma en sandbox. |
| Tareas Soportadas | • Autocompletado de código • Generación de funciones y bucles • Testing unitario • Documentación automática NO soporta: despliegue o gestión de issues |
• Planificación (asignación de issues) • Codificación de funcionalidades completas • Depuración y corrección de bugs • Generación de tests y documentación • Creación de commits incrementales • Interacción en PR durante revisión |
• Refactorización de código • Corrección de errores • Creación de funciones • Ejecución y validación mediante tests • Apertura de PRs NO soporta: despliegue en producción |
| Modelo de Acceso | Integración directa en IDE: VS Code, JetBrains IDEs, etc.. Versión gratuita y de pago (acceso mediante GitHub). | Integración en GitHub y editores (VS Code, JetBrains). Se activa asignando una issue o mediante comandos en IDE. | Acceso mediante API de OpenAI. Funciona en sandbox en la nube de OpenAI. |
| Contexto y Análisis | Analiza contexto local del archivo abierto en el IDE. Limpio para privacidad en repositorios sensibles. | Analiza repositorio completo, issues, discusiones e incluso imágenes adjuntas. | Accede al repositorio específico proporcionado + conocimiento general del modelo. |
