Entre las compañías que han acelerado su modernización tecnológica, un patrón se repite: la migración de datos desde una infraestructura propia hacia la nube dejó de ser una decisión exclusivamente técnica y se convirtió en un movimiento estratégico. El ritmo del mercado obliga a avanzar más rápido, pero también a evitar errores que generan retrasos, sobrecostos y riesgo operativo.
Un estudio de la consultora Gartner indica que un 83% de los proyectos de migración de datos fracasan o exceden sus presupuestos y cronogramas.
Bluetab, una firma española especializada en datos, adquirida por IBM en 2021, documenta que 44% de las migraciones presentan problemas de calidad, un síntoma de que las empresas siguen migrando sin una visión de negocio.
En este contexto, Bluetab lanzó PurIA, un asistente basado en inteligencia artificial que permite acelerar las migraciones desde los servidores propios hacia la nube, para así eliminar cuellos de botella operativos en las empresas.
En entrevista con ALTO NIVEL, Liliana Palestina Cedeño, CTO de Bluetab México, explicó que el problema comienza cuando las organizaciones aceleran sin un diagnóstico profundo.
Hoy las organizaciones quieren acelerar la migración, y lo que antes podía tomarnos años, ahora necesitan verlo en meses. Pero acelerar sin estrategia implica migrar datos incompletos, duplicados o inconsistentes, y eso significa detenerse, corregir y pagar más de lo previsto”,
advierte.
Migrar a la nube necesita de “escombrar” las operaciones de un negocio
La directiva subraya que migrar datos se parece más a mudarse de casa que a instalar un software. “Cambiarte de casa implica decidir qué te llevas, qué tiras y qué necesitas ordenar antes de empacar. Si empiezas sin un plano, te tardas, empacas mal y gastas más”, explica.
Las empresas suelen descubrir tarde que ciertos procesos dependen de otros que no estaban contemplados, y que muchos flujos críticos operan sin documentación formal. “La mayor parte de las organizaciones no tiene documentadas las definiciones de negocio. Cuando te das cuenta, estás migrando algo que ya ni opera”.
La CTO insiste en que la migración de datos a la nube dejó de ser un proyecto secundario. Hoy forma parte de la gobernanza corporativa y de la continuidad operativa. “Migrar sin visibilidad solo cambia el problema de lugar. Migrar con visibilidad significa saber qué llevaste, cómo lo limpiaste y cómo lo vas a usar hacia adelante”.
Bluetab: un enfoque tecnológicamente agnóstico
En ese contexto, Bluetab explica que uno de sus ejes operativos es el agnosticismo tecnológico. Aunque forma parte del portafolio de IBM, la empresa mantiene autonomía operativa en consultoría, métodos y herramientas propias. Palestina lo explica así:
Somos parte de IBM, pero no estamos casados con ninguna tecnología. No vendemos la nube de IBM, ni empujamos a ningún proveedor. Nuestro trabajo es que los datos lleguen donde el cliente necesita y como lo necesita”.
Actualmente, competidores de Bluetab en el mercado de migraciones de datos, como Accenture, mantienen una fuerte asociación con los servicios de AWS o Azure, lo que puede involucrar reingeniería de procesos.
Ese agnosticismo permite que sus soluciones funcionen en nubes públicas, privadas o híbridas; con herramientas de distintos fabricantes; y con sistemas heredados que suelen combinar SQL, PowerCenter, desarrollos manuales y servicios propios de cada industria. “El valor para el cliente es no obligarlo a un camino único. Si te casas con una sola tecnología, tu migración se vuelve una decisión irreversible y costosa”, dice la CTO, que enfatiza que PurIA no está atado a un proveedor ni a una plataforma.
PurIA no depende de IBM Cloud, ni de Azure, ni de AWS. Puede venir de cualquier origen y llegar a cualquier destino. Lo que genera es un mapa claro de dependencias, calidad y riesgos para planear la migración de forma inteligente”.
Para sectores regulados, como banca o seguros, el agnosticismo tecnológico también se vuelve una capa de protección. Permite auditar cualquier transformación sin depender de un solo proveedor, y evita caer en esquemas de bloqueo tecnológico que encarecen la operación a mediano plazo.
“El riesgo más común no es migrar, sino quedarse atrapado en un proveedor. Un proyecto que hoy parece barato se vuelve incosteable dentro de tres años si todo depende de una tecnología específica”, señala Palestina.
¿Cómo reduce la IA el análisis de operaciones de un año a semanas?
Ese mapa, generado con apoyo de IA, permite reducir tiempos de análisis que tradicionalmente tardaban entre seis meses y un año. Hoy pueden resolverse en semanas. La razón, explica, es que IA hace visible lo que antes se encontraba disperso.
Las migraciones fallan porque no sabes qué dependencias tiene cada proceso. PurIA te dice qué se puede mover primero, qué no, qué está obsoleto, y qué implica cada decisión. A partir de ahí puedes empezar a entregar resultados que hagan sentido al negocio”,
declara Palestina.
De acuerdo con proyecciones de la consultora McKinsey, en los próximos tres años se podrían desperdiciar cerca de 100,000 millones de dólares a nivel mundial debido a ineficiencias en la migración de datos hacia la nube.
La migración inteligente, apoyada en IA y con un enfoque independiente, no solo reduce fricción; también libera talento y tiempo directivo. “El objetivo no es mover datos por moverlos. Es que la empresa pueda tomar decisiones en semanas, no en meses. Esa es la diferencia entre sobrevivir y liderar”, concluye la CTO.
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